可以看到 执行SQL的时候， 将输出markdown的参数中传入了 format 的参数， 并且将int类型识别为了flow类型， 所以造成这种问题。exesql组件执行结果一般为表格， 默认是markdown格式的表格，但在实践过程中，发现展示时是有问题的：整型数值以浮点型格式进行展示。另外，我们的业务中，在展示浮点型数值时仅需要保留小数点后四位， 这就需要修改exesql组件的结果返回格式。简

Agno是一个高性能Python框架，用于构建具有共享内存、知识和推理能力的多代理系统。它支持5个代理等级，从基础工具代理到具备协作能力的代理团队。核心功能包括： 模型无关设计，支持23+模型提供商 高性能（3μs启动，6.5Kib内存） 内置推理、多模态、结构化输出 提供Agentic RAG、会话存储和长期记忆 预置FastAPI路由快速部署 示例展示了如何创建不同级别的代理，包括使用YFin

提示词越狱（Prompt Jailbreaking）是一种针对大型语言模型（LLM）的攻击手段，通过精心设计的输入提示绕过模型的安全审查和伦理限制，使其生成被禁止的内容。其核心机制是利用模型对输入提示的依赖性，通过语义操纵、逻辑混淆或情境伪装等方式突破内容审查、信息泄露和伦理约束。常见的越狱类型包括伪装与情境构建、逻辑拆分与混淆、权限提权与对抗性攻击以及自动化攻击。典型案例有“奶奶漏洞”和DAN模

本文介绍了Agno智能代理系统的运行和使用方法，主要包括代理运行、流式响应、事件处理和计量指标四个部分。在代理运行方面，详细说明了如何启动代理、获取响应以及使用流式处理功能；在事件处理部分，分类介绍了核心活动、控制流、工具调用等不同类型的事件及其处理方法；最后详细讲解了系统提供的计量指标功能，包括消息级别、工具调用级别和聚合级别的性能指标获取方法。文章通过代码示例展示了各项功能的具体实现方式，为开

本文介绍了MeloTTS文本转语音项目的安装与配置过程。项目支持多语言混合语音合成，优势在于中文-英文混合支持及CPU实时推理能力。作者详细记录了在Mac系统(M芯片)上通过Python虚拟环境安装的步骤，包括依赖版本调整、国内镜像源配置、代码修改(如禁用MPS加速)等关键环节，并提供了项目启动方法和界面展示。同时对比了其他主流TTS项目如GPT-SoVITS、ChatTTS等，指出在有限硬件资源

攻击者通过精心设计的输入诱导模型泄露其内部预设的提示词或敏感信息。这类攻击本质上是利用模型对自然语言指令的服从性，突破安全限制，暴露开发者设定的核心指令或用户隐私数据。通过攻击手段拿到你的智能体的提示词，拿到你的一些数据，拿到你的系统的内容，系统的功能、信息、解释等等。宏观上来它也是提示词注入的这样的一种形式。试图通过操纵模型的输出，让他给到我们部分或者全部的系统提示词，应用提示词的这样的一种行为

MCP服务器是一种通过标准化协议为AI应用提供功能的程序，包含工具、资源和提示三大核心模块。工具是可调用的函数接口，支持用户审批和日志记录；资源提供结构化数据访问，支持直接资源和动态模板；提示是参数化模板，指导AI完成特定任务。三者协同工作，使AI应用能够灵活调用功能、获取上下文信息并执行标准化流程，同时保持用户控制和透明度。典型应用场景包括旅行规划、文件管理和团队协作等。

这篇文章主要讲的是基于官方镜像及， pytorch script 格式模型，构建tritonserver 服务。

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Stable Diffusion是一种先进的文本到图像的生成模型，它可以根据给定的文本输入生成高度逼真的图像。Stable Diffusion模型因其高效性和灵活性，在AI图像生成领域引起了广泛关注，并在实际应用中展示了其强大的能力。随着技术的不断发展，Stable Diffusion预计将在更多领域发挥重要作用，推动机器学习和深度学习的进步。