因为数据预聚合，Kylin可以说是最快的查询引擎（group-by查询这样的复杂查询，可能只需要扫描1条数据）；Clickhouse的索引有点类似MySQL的联合索引，当查询前缀元组能命中的时候效率最高，可是一旦不能命中，几乎会扫描整个表，效率波动巨大；每个维度都有创建索引，所以每个查询都很快，并且没有类似Kylin的巨大的查询效率波动。Druid数据模型比较简单，它将数据进行预聚合，只不过预聚合

select id,wechat_id,online,happen_time,STR_TO_DATE(lag(happen_time,1,99991231000000)over(partition by wechat_id order by id ),'%Y%m%d%H%i%s')from rt_ods.rt_ods_skynet_statistic_online_status_record wh

什么是数据仓库？数据仓库，英文名称为Data Warehouse，数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrated）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合，用于支持管理决策(Decision Making Support)。——比尔·恩门（Bill Inmon）在1991

什么是数据仓库？数据仓库，英文名称为Data Warehouse，数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrated）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合，用于支持管理决策(Decision Making Support)。——比尔·恩门（Bill Inmon）在1991