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在PyTorch中，推荐继承nn.Module类实现可复用组件。如前所述，Bottleneck类已展示完整结构。进一步地，可通过make_layer函数批量生成某阶段的所有残差块：if stride!参数说明：block: 残差块类型（如Bottleneck: 当前阶段输入通道数: 中间通道数（如64对应Conv2_x）num_blocks: 该阶段堆叠数量stride: 第一个块的步长（用于下采

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