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图像分类是计算机视觉的基础任务，其核心在于从像素中提取语义并映射到预定义类别；在实际工业场景中，模型需兼顾精度、实时性与部署约束。农业AI尤其强调小样本泛化能力、低功耗边缘推理及领域知识融合——如鸡群健康监测依赖对异常姿态、生理表征的细粒度识别，而非通用物体分类。本实践聚焦真实养殖环境下的数据构建逻辑、轻量模型选型（MobileNetV3+空间注意力）、COCO标注质量校验与产线三级决策校准，覆盖

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