Oracle配置本地Net服务名一.配置本地Net服务名是干什么用的？如果要通过网络访问Oracle数据库或其他服务，就会用到Net服务名。Oracle NetConfiguration Assistant允许使用由本地命名解析的网络服务名。二.怎样配置本地Net服务名？1.打开->程序/Oracle - OraClient10g_home1/配置和移植工具/NetConfiguration

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一、安装插件在左侧有个安装插件的按钮，点击后即可通过关键词搜索来安装插件二、插件配置文件 =》首选项=》设置=》用户设置三、插件vetur作用：代码提示，高亮配置："emmet.syntaxProfiles": {"vue-html": "html","vue": "html"}ESLint作用：代码错误检查配置："eslint.validate": [...

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本文详细解析了Geoffrey Hinton在2006年提出的深度信念网络（DBN）及其通过逐层训练受限玻尔兹曼机（RBM）解决梯度消失问题的突破性方法。通过Python代码复现，展示了DBN在MNIST数据集上的优异表现，帮助读者深入理解这一深度学习里程碑技术。

本文分享了如何利用Python和深度学习技术（特别是CRNN模型）实现老旧水表自动识别的实战案例。通过CRNN+CTPN组合架构，解决了复杂环境下水表读数识别的难题，显著提升了抄表效率和准确性，为老旧小区智能化改造提供了低成本解决方案。

RAG（检索增强生成）是当前大语言模型落地中最成熟、最可控的知识融合技术，其核心原理是将外部结构化/非结构化数据通过向量检索动态注入生成过程，在不重训模型的前提下提升事实准确性与领域适配性。该技术显著降低幻觉风险，具备低训练成本、高可解释性、强合规支撑等工程优势，已广泛应用于智能客服、金融研报、法律文书分析、企业知识管理等场景。本文基于真实业务需求，详解RAG系统中文档切分策略、嵌入模型选型、混合

大语言模型的编程能力评估，本质是任务驱动的工程效能验证，而非代际命名的营销比拼。其核心原理在于构建可复现、可执行、隔离prompt干扰的标准化评测流程，通过真实工单（如错误修复、同步转异步、类型推导）检验模型在生产环境中的交付质量。技术价值体现在降低调试成本、量化API投入ROI、支撑私有化部署决策；典型应用场景包括AI编码助手选型、企业级Copilot采购评估、本地大模型微调效果验证。本文基于G

大模型（Large Language Model）作为当前人工智能的核心技术，其原理基于海量参数与自监督预训练，具备强大的语言理解与生成能力。技术价值体现在中文适配性高、合规可控、支持私有化部署与数据不出域，契合政务、金融、教育等强监管场景需求。在国产化替代加速背景下，通义千问、文心一言、讯飞星火、GLM、Kimi等已备案模型成为主流选择；而Ollama、LM Studio、Text Genera

本文分享了吴恩达深度学习课程第一周学习后的实战避坑经验，涵盖数据准备、算力规划、算法选择等7个关键决策点。通过真实项目案例和代码示例，帮助初学者避免常见误区，提升模型效果。特别适合Coursera深度学习课程学习者的实践指南。