本文介绍了 DeepSeek 最新发布的 DSpark 推理加速框架，该框架并非新模型，而是在 DeepSeek-V4-Flash 与 V4-Pro 基础上引入的推测解码优化系统，通过“半自回归生成 + 置信度调度验证”实现推理过程加速，在保证输出分布一致的前提下，将推理速度提升约60%~85%。文章进一步解析其核心机制，包括轻量草稿模型协同生成、动态验证长度调整以及基于系统负载的算力调度策略，并

本文介绍了DeepSeek Harness（DSH）开源社区中最受欢迎的10个插件，基于社区关注度、使用需求和实用性进行整理。

本文介绍了如何为DeepSeek Harness（dsh）开发插件。

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本文通过一个真实案例演示了如何在Claude Code中自定义/codex命令，将编码任务一键委派给WSL中的OpenAI Codex CLI。

Claude Code 引入的 /loop 定时任务功能可显著提升开发效率。本文以 openclaw douyin下载 Skill 为例，展示如何利用 /loop 自动验证依赖可用性和端到端流程：1) 每5分钟检查Node.js、Chrome等依赖状态，路径异常即时告警；2) 定时执行完整下载流程，验证URL提取、媒体捕获、文件生成等环节，设置"连续3次通过自动停止"的智能终止条件。

本文详细介绍了在 Windows 宿主机上部署两个完全独立的 OpenClaw Gateway 的完整流程，实现不同微信账号绑定不同 AI 模型（如 DeepSeek Flash 和 Pro 版本）并隔离运行。关键步骤包括：创建独立配置文件（端口/模型/工作区隔离）、避免共享 agents 目录导致的锁冲突、编写按端口管理的启动脚本、登录第二个微信账号，以及验证双 Gateway 的独立运行状态。

AI产业观察｜2026年7月1日

2026-07-12 · 不吹不黑，聊聊这次发布的信号和疑点GPT-5.6 发布三天了，各种评测文章铺天盖地。Sol 拿到 Coding Agent Index 80 分、Luna 以不到 Fable 5 六分之一的价格冲向市场、Terra 平衡了性能和成本——这些信息到处都能看到。但有些东西没人细说，或者说，被跑分的热闹盖住了。写这篇不是为了跟评测竞争，而是把我几天来观察到的几个有意思的信号攒一