简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
前提:需要pycharm专业版破解版(过程十分简单,下载解压,运行.sh,破解码搞定,不要头大)1.找前辈要。或者自行寻找。2.运行.sh文件(Linux)3.在网上寻找破解码然后自行寻找就可以了。一.在GitHub上找到该项目,在本地储存代码的地方用终端git clone (URL)下载项目...
本研究聚焦于设计LLM增强多模态推荐模型,以有效应对稀疏的隐式反馈信号和低质量附加信息的挑战。通过对用户交互偏好的建模和去偏商品属性,我们提出了一种解决方案。为确保增强数据的质量,我们引入了一个去噪的增强鲁棒机制。尽管目前我们主要集中在使用LLMs对文本信息进行增强,未来的研究方向应该更进一步。[图片来自“Recommender Systems in the Era of Large Langua
这个链接里的视频就很好:【小萌五分钟】机器学习 | 模型评估: ROC曲线与AUC值_哔哩哔哩_bilibili
图嵌入的目的是将节点结构和属性信息表示到低维向量空间中,以便使用简单的机器学习算法轻松执行一些下游应用任务,如节点分类、链接预测、社区检测和推荐。图卷积网络是一种用于图的机器学习的神经网络框架。由于其强大的图形数据建模能力,它是目前图形嵌入的最佳选择。然而,现有的大多数基于图卷积网络的嵌入算法不仅忽略了潜在码的数据分布,而且失去了图中节点间的高阶邻近性,导致嵌入效果较差。为了缓解这个问题,我们研究
背景注意力机制最早用于NLP能够从大量信息中筛选出重要信息实现概况注意力机制通常是一个额外的神经网络,能够给输入的不同部分分配权重实现方法:在空间维度引入在通道维度引入在空间维度引入在通道维度引入...
计算机视觉默认分级:CVPR,ICCV,ECCVACCV,BMVC,SSVM,NIPSA类:AAAI:AAAI Conference on Artificial IntelligenceAAAI时间:2020-02-07截稿日期:2019-09-05http://dblp.uni-trier.de/db/conf...
了解名词,以防他人提起,自己不会~一.神经网络的分类前馈式网络,反馈式网络,图网络二.前馈网络(Feedforward Neural Network,FNN)输入:向量或向量序列包括:全连接前馈神经网络,卷积神经网络表示:有向无环图信息传播:朝着一个方向(反向传播和这个不是同一个概念)三.反馈网络输入:向量或向量序列包括:循环神经网络,Hopfieid网...