听起来挺温情，但从一系列「鸡飞狗跳」来看，小扎的「煲汤式招聘」，在为Meta带来成绩之前，好像先让内部文化出现了缝隙。这次，DeepSeek对这种涌现做了更多的分析，放在附录C.2中：先挑了一批具有代表性的反思性词汇，比如「wait」「mistake」「however」等，由几位人工专家筛选、合并成一份最终词表，然后统计这些词在训练过程中出现的频率。是的，你没看错，DeepSeek又悄悄给去年登上

现实情况是：OpenAI 的逻辑推演偶尔会陷入过度对齐的死循环，而 Anthropic 的模型在处理长文档关联时，那种细腻的上下文理解确实更像真人。如果你还在折腾海外信用卡、忍受梯子断流、或者每天提心吊胆盯着那个随时可能被封的 Plus 账号，你的生产力损耗至少在 50% 以上。去折腾那些不稳定的镜像站或昂贵的代充服务，本质上是在用最高昂的时间成本去省那点服务器小钱。上操作时，别把它当搜索引擎，要

圈内传了一周的 Meta 收购 Manus 终于在今天落锤。40-50 亿美金的估值，距离它 4 月份那轮融资才过去半年，身价翻了 10 倍。肖弘带队入职 Meta，这不仅是一场财富自由的本垒打，更扎克伯格对 OpenAI Operator 和 Claude Computer Use 的一次饱和式反击。去年肖弘拒绝千万美金并购时，很多人觉得他在赌。现在看，他赌赢的不是模型参数，而是对执行力的病态追

上周带团队复盘一个高并发重构项目，带队的几个老猿还在那抠Python迭代器的内存分配，我直接把手里的咖啡放下了。都2025年底了，哥几个还在冷兵器时代肉搏呢？YC创始人那句语法已死不是在画饼，是真把饭碗砸了。现在的玩法是Vibe Coding，别被这洋词儿唬住，它本质上就是剥离体力活。你得像个主理人一样盯着业务逻辑的生死线，至于那些要把人眼睛看瞎的闭包和递归，丢给AI去填。以前我们是代码的搬运工，

在这个连楼下保安都在聊大模型的 2025 年，你还在纠结该给谁交那 20 美金的保护费？醒醒吧，别被厂商的跑分表骗了。今天不聊科普，只聊我带队死磕出来的血泪经验：在 ChatGPT、Claude、Gemini 三足鼎立的残局里，哪个能让你周五下午 3 点提前下班，哪个只会让你深夜对着屏幕骂娘。

模型智能已经过剩了。当 Gemini 3 Pro 能闭着眼写出 Agentic Workflows 时，开发者的护城河就不再是“谁更会调优 Prompt”，而是“谁能深刻理解业务，并把碎片化的原子能力串成解决问题的工具”。别整那些虚头巴脑的未来展望了。现在就去 aistudio.google.com 或者在NunuAI开个窗口，把你压箱底那份最复杂的业务文档扔进去，看看它到底能不能替你分担那份搬砖

写了十几年产品文档和深度复盘，我发现今年有个特诡异的现象：大家手里的工具从 GPT-4 升级到了 Claude-4.5 甚至 DeepSeek-R1，纸面上模型参数翻了几倍，但产出的内容却越来越像一种“电子预制菜”。打开朋友圈或飞书，满眼都是那种逻辑极其正确、语调极其谦卑，但读完后脑子里一片空白的废话。这本质上是掉进了“外包商逻辑”的坑。

2025年，AI 的门槛不再是如何用上，而是如何用深。当别人还在为找一个免费镜像站沾沾自喜时，聪明人已经开始构建自己的私有知识库了。工具的红利期转瞬即逝，唯有你对业务的理解和沉淀下来的数据，才是这个时代最硬的通货。