RAG（检索增强生成）技术正成为企业AI应用的核心，通过结合检索和生成能力，让大模型基于企业知识库提供准确、可追溯的答案。其核心流程包括检索、增强和生成三步，语义检索是关键创新点。企业实施RAG需具备深度文档理解、智能切片、检索优化等能力，并关注文档质量、模型选择、安全合规等要点。RAG可应用于智能客服、知识管理、数据分析等场景，未来将向更智能的检索、更强的文档理解方向发展。建议企业从小场景试点，

摘要：制造企业生管部门面临数据分散、手工录入耗时、Excel计算易错等痛点。本文介绍如何通过钉钉AI表格搭建生产排程管理系统，实现"一表一流程一仪表盘"的数字化解决方案。系统通过主表关联多个子表，利用公式自动计算制程时间，AI字段实现风险预测，工作流自动更新数据，仪表盘实时监控生产指标。实践表明，该系统使数据录入效率提升100%，排程更新效率提升90%，协同效率提升200%，有

摘要：制造企业生管部门面临数据分散、手工录入耗时、Excel计算易错等痛点。本文介绍如何通过钉钉AI表格搭建生产排程管理系统，实现"一表一流程一仪表盘"的数字化解决方案。系统通过主表关联多个子表，利用公式自动计算制程时间，AI字段实现风险预测，工作流自动更新数据，仪表盘实时监控生产指标。实践表明，该系统使数据录入效率提升100%，排程更新效率提升90%，协同效率提升200%，有

本文介绍了基于腾讯元器平台开发的"数据分析Agent"解决方案，旨在解决企业数据分析中的重复性工作、报告生成耗时等痛点。该方案采用多Agent协作模式，包含总控Agent、文档解析Agent和数据分析Agent三个核心模块，通过JSON格式传递数据，实现Excel文件上传1分钟内自动生成包含图表的完整分析报告。文章详细拆解了智能体搭建过程，分享了多Agent职责划分、提示词设计