文章目录1.Spring Cloud Sleuth介绍2.相关术语3.Sleuth + Zipkin3.1 依赖坐标3.2 Http方式设置Zipkin3.3 MQ消息中间件设置Zipkin4 Zipkin服务构建5 运行结果1.Spring Cloud Sleuth介绍Spring Cloud Sleuth为Spring Cloud实现了分布式跟踪解决方案。它与 Zipkin 集成能够跟踪微服务

引入POM

我们在做SQL优化的时候，应该从哪几方面定位SQL执行慢的原因呢？是索引设计的问题？参数配置的问题？还是需要扩容了呢？本文介绍了比较常用的三种工具来定位和分析慢SQL，本文主要内容如下：通过慢查询日志定位执行慢的 SQL；使用 EXPLAIN 分析该 SQL 语句是否使用到了索引，以及具体的数据表访问方式；使用SHOW PROFILE 进一步分析SQL的每一步执行时间以及CPU、IO等资源使用情况

Apache Avro是一种与编程语言无关的序列化格式。提供了一种共享数据文件的方式。Avro 数据通过与语言无关的 schema 来定义。schema 通过 JSON 来描述，数据被序列化成二进制文件或 JSON 文件，不过一般会使用二进制文件。Avro 在读写文件时需要用到 schema，schema 一般会被内嵌在数据文件里。

消费者提交位移（offset），是消费者往一个名为`_consumer_offset`的特殊主题发送消息，消息中包含每个分区的位移量。它记录了 Consumer 要消费的下一条消息的位移。**切记是下一条消息的位移**，而不是目前最新消费消息的位移。