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python实现KMeans算法聚类分析
KMeans算法将数据集中的数据点随机生成 k 组,把每组的均值作为 中心点。计算每个数据点与各组的中心点的相似性,根据数据点相似性的度量准 则,把每个数据点重新分组,计算每组新的均值作为中心点。不断重复上述过程,直 到中心点的均值收敛,停止迭代过程。

到底了
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KMeans算法将数据集中的数据点随机生成 k 组,把每组的均值作为 中心点。计算每个数据点与各组的中心点的相似性,根据数据点相似性的度量准 则,把每个数据点重新分组,计算每组新的均值作为中心点。不断重复上述过程,直 到中心点的均值收敛,停止迭代过程。