多边形网格处理（4）4. Smoothing（平滑）网格平滑（mesh smoothing）从抽象的层面看，网格平滑是指设计和计算一个三角形的光滑函数f:S→Rd\bold{f}:\mathcal{S}\rightarrow \mathbb{R}^df:S→RdMesh smoothing 是几何处理的基础工具光滑函数可以使用，例如顶点位置、纹理坐标、或顶点偏移量来描述可用于网格参数化、各向异性r

文章目录3. 微分几何曲线弧长曲率表面表面的参数化表示度量性质**第一基本形式****各向异性**表面曲率**Euler定理****曲率张量****固有几何（Intrinsic Geometry）****Laplace算子**离散微分算子局部平均区域法向量梯度**离散Laplace-Meltrami算子****Uniform Laplacian****余切形式**离散曲率离散曲率张量3. 微分几何

深度数字语音处理引言|有用的工具|知识体系|数学|传统特征   引言有用的工具语音数据集|奇怪的网站|开发环境|第三方库语音数据集数据集描述ESC-50 dataset该数据集由2000条语音组成，每条语音5秒，共分为50个语义类别（每个语义类别40条)奇怪的网站shields.io : 一个用来生成各种...

Deep learning for automatic speech recognition survey[1]这篇综述质量尚可（废话，TIST的文章能不好，你有本事发一个）。TIST是什么？PIA打飞，百度去。通讯作者是Schuller，被引次数超过3万的大佬。听大佬的，少走弯路（Doge脸）。那这篇文章的关注点其实很聚焦：鲁棒的语音识别，也就是对有噪声语音的识别。所关注的技术是当红炸子鸡dee

书接上文，上一回说到这个front-end技术，这里就继续说back-end技术。Back-end techniques现在看看后端技术。这块对应语音处理的第二步，就是通过比较输入语音（语音特征）与预设的语音模型，来完成某项任务。在综述里，后端技术是指，输入的就是未经处理的带噪信号，直接通过神经网络来完成语音任务。和使用前端技术的方法相比，网络结构，甚至包括语音模型（acoustic model）