logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

IOU 计算方法

#!/usr/bin/env python# encoding: utf-8"""@version: 1.0@author: levio@contact: levio123@163.com@file: IoU.py"""def compute_iou(rec1, rec2):"""computing IoU:param rec1: (y0, ...

【Pytorch】如何获取模型的参数量和计算量

How to installThrough PyPipip install thopUsing GitHub (always latest)pip install --upgrade git+https://github.com/Lyken17/pytorch-OpCounter.gitHow to useBasic usagefrom tor...

深度学习中Precision和Recall的概念的理解

两片不错的博文,传送门:关于机器学习中Precision和Recall的概念的理解召回率(Recall),精确率(Precision),平均正确率(Average_precision(AP) ),交除并(Intersection-over-Union(IoU))...

#深度学习
深度学习F2-Score及其他(F-Score)

在深度学习中,精确率(Precision)和召回率(Recall)是常用的评价模型性能的指标,从公式上看两者并没有太大的关系,但是实际中两者是相互制约的。我们都希望模型的精确了和召回率都很高,但是当精确率高的时候,召回率往往较低;召回率较高的时候精确率往往较低。往往需要对模型的精确率和召回率做出取舍:比如在一般的搜索任务时,在保证召回率的同时,尽量提高精确率;在癌症检测、金融诈骗任务时...

#深度学习
深度学习F2-Score及其他(F-Score)

在深度学习中,精确率(Precision)和召回率(Recall)是常用的评价模型性能的指标,从公式上看两者并没有太大的关系,但是实际中两者是相互制约的。我们都希望模型的精确了和召回率都很高,但是当精确率高的时候,召回率往往较低;召回率较高的时候精确率往往较低。往往需要对模型的精确率和召回率做出取舍:比如在一般的搜索任务时,在保证召回率的同时,尽量提高精确率;在癌症检测、金融诈骗任务时...

#深度学习
【Mask RCNN】论文详解(真的很详细)

论文:http://cn.arxiv.org/pdf/1703.06870v3本文主要是针对论文的详细解析,选出文章各部分的关键点,方便阅读立即。目录:摘要:1、Introduction2、Related Work3、Mask R-CNN3.1 Implementation Details4、Experiments: Instance Segmentation4...

#深度学习
暂无文章信息