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linux服务器配置vscode+jupyter

选择内核->jupyter kernel->找到创建的环境并选择。就已经激活了jupyter环境,其中env是自己设定的环境名。vscode上安装jupyter插件。然后vscode连接服务器。进入环境之后,依次执行。

#服务器#linux#vscode +1
huggingface text-generation代码实现文本生成

参考:https://huggingface.co/tasks/text-generation。将model替换为实际存储模型的地址即可。若只需打印生成的文本,则使用。

#python
ERROR: Failed building wheel for flash-attn

主要原因是网络问题导致无法下载到文件,所以需要手动下载报错提示url中的文件。

#python
linux服务器上传模型到huggingface

打开文件,将文件中的key复制到hf中。设置key存储的位置,自定义。会有欢迎的提示,证明配置成功。然后就可以上传文件了。

文章图片
#服务器#linux#运维
gpt和llama的推理prompt

【代码】gpt和llama的推理prompt。

gpt和llama的推理prompt

【代码】gpt和llama的推理prompt。

修复/修改torchrun中的python环境路径

输出:/home/user/mambaforge/envs/env/bin/python。torchrun的路径为:/home/user/.local/bin/将这个路径替换torchrun中的第一行路径。,不报错,证明修复成功。

#python#linux#开发语言
clip加载text encoder

【代码】clip加载text encoder。

#深度学习#人工智能
gpt和llama的推理prompt

【代码】gpt和llama的推理prompt。

bash报错:No such file or directory

解决方案:缺少执行权限。命令为文件添加执行权限。

#bash#开发语言
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