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linux服务器配置vscode+jupyter
选择内核->jupyter kernel->找到创建的环境并选择。就已经激活了jupyter环境,其中env是自己设定的环境名。vscode上安装jupyter插件。然后vscode连接服务器。进入环境之后,依次执行。
huggingface text-generation代码实现文本生成
参考:https://huggingface.co/tasks/text-generation。将model替换为实际存储模型的地址即可。若只需打印生成的文本,则使用。
ERROR: Failed building wheel for flash-attn
主要原因是网络问题导致无法下载到文件,所以需要手动下载报错提示url中的文件。
linux服务器上传模型到huggingface
打开文件,将文件中的key复制到hf中。设置key存储的位置,自定义。会有欢迎的提示,证明配置成功。然后就可以上传文件了。

gpt和llama的推理prompt
【代码】gpt和llama的推理prompt。
gpt和llama的推理prompt
【代码】gpt和llama的推理prompt。
修复/修改torchrun中的python环境路径
输出:/home/user/mambaforge/envs/env/bin/python。torchrun的路径为:/home/user/.local/bin/将这个路径替换torchrun中的第一行路径。,不报错,证明修复成功。
clip加载text encoder
【代码】clip加载text encoder。
gpt和llama的推理prompt
【代码】gpt和llama的推理prompt。
bash报错:No such file or directory
解决方案:缺少执行权限。命令为文件添加执行权限。