deeplabcut2.2.3(更高版本的deeplabcut如2.3.5,有问题，可以等开源社区修复后尝试高版本)不能直接在pycharm中通过alt+enter安装，默认安装cpu 版本，这里有问题。创建新的环境时，要从anaconda中重新安装tf的gpu版本，否则不能使用GPU,cuda版本需要查看显卡的cuda支持版本，显卡支持的版本可以向下兼容；因此即使电脑的显卡支持较高版本的cuda