联邦学习后门攻击总结（2019-2022）联邦学习安全性问题框架概览下表和下图为联邦学习中常见的安全性问题，本文重点关注模型鲁棒性问题中的后门攻击问题。攻击手段安全性问题攻击方与被攻击方攻击点攻击目的拜占庭攻击模型鲁棒性恶意客户端攻击服务器针对训练数据或针对局部模型投毒无目标攻击，影响全局模型性能后门攻击模型鲁棒性恶意客户端攻击服务器针对训练数据或针对局部模型投毒影响目标子任务的性能推理攻击隐私保

01 Introductionof Deep Learning机器学习相关规定什么是机器学习机器学习的概念我觉得李老师讲得非常好的一点就是，他真正说清楚了机器学习中的一些因果逻辑。比如我之前在网络上查阅过一些资料，他们在介绍机器学习时，很多时候上来就说机器学习“是机器学习过去的经验”、“模仿人类学习”等等，但是看了这些解释之后对机器学习是什么还是没有一个清晰的概念。按照我个人对李老师课程的理解，这