本文介绍如何通过 MCP（Model Context Protocol）协议，让 AI 助手（如 Cherry Studio、OpenClaw）直接查询 A 股、港股、美股的实时行情、F10 基本面、资金流向等金融数据。只需简单配置，就能用自然语言问"腾讯上个季度业绩怎么样？"、"茅台的财务报表如何？"，AI 自动调用工具获取实时数据并分析。

MCP协议正在重塑AI应用与外部数据交互的方式。本文介绍的开源实践展示了如何将专业金融数据能力通过标准化协议注入本地智能体，解决数据时效性、结构化与协议统一问题。对于开发者而言，这一方案的价值在于：无需维护多套数据接入代码，即可让智能体获得覆盖港美A股的全市场数据能力。随着MCP生态的成熟，未来可预见更多垂直领域数据服务（如期货、外汇、另类数据）将采用类似架构，推动AI投研工具链的标准化与模块化。