凌晨2点给Claude Code发了11个字，早上醒来收到一条60秒完整科普视频——有旁白、字幕、BGM、分镜动画。这个GitHub 3万星的OpenMontage，把AI编程助手变成了全自动视频工作室。本文从安装到出片，手把手带你跑通第一条AI生成视频，零剪辑经验也能15分钟出片。

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每天被"帮忙拉个数据"打断？GitHub 34K星开源项目DB-GPT，一条pip install命令安装，让数据库听懂人话。运营、产品、管理层直接用自然语言查数据，3秒返回结果。本文从本地安装到RAG知识库接入再到API集成飞书机器人，手把手带你从零搭建私有化AI数据问答系统，两周内减少70%的临时取数请求。

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这篇文章分享了一个AI产品落地的实战案例：作者在3天内用150元硬件制作了一个离线AI会议纪要盒，并成功卖出了3台。文章拆解了从硬件选型到产品化的全流程，包括树莓派Zero 2W配置、Whisper语音转写优化、Qwen小模型选择等关键技术细节，同时揭示了AI落地常见的算力崇拜、热点焦虑和demo思维三大误区，最终以599元客单价实现66%毛利率，验证了端侧AI的商业可行性。核心观点是：当前AI落

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Claude Code暗标中国用户？3步自查并迁移到Codex和国产替代。

MCP让Agent调工具，A2A让Agent之间对话。这篇把两个协议拧在一起，搭一个"搜索+总结+翻译"三Agent工作流。

为什么先搭摘要Agent？因为翻译Agent要调用它，得先让它跑起来。创建fromfromimport ("""摘要Agent：接收文本，返回摘要。"""task_id =id0].text# 截取前200字作为"摘要"（demo用Ollama生成真实摘要）# 这里调用Ollamatry:json={"model": "f"请用中文对以下内容写一段50字以内的摘要：\n"),},summary =

Claude Code只能用Anthropic模型？Cursor不支持国产？错——本文给出每个工具接入国产模型的完整配置方案，所有模型统一通过硅基流动接入，一个Key搞定GLM-5.1、DeepSeek V4、Kimi，新用户还送16元代金券。