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DeepTables: 为结构化数据注入深度学习的洪荒之力

DeepTables重磅来袭,DT团队获得Kaggle竞赛Categorical Feature Encoding Challenge II 中第1名的成绩!

PouchContainer 容器技术演进助力阿里云原生升级

在容器技术加持的云原生形成趋势的今天,PouchContainer 容器技术支持的业务方也不再只有集团电商业务和在线业务了,我们通过标准化的演进,把所有定制功能做了插件化,适配了不同场景的需要。限时福利:张磊、李响等人撰写的 《CNCF X 阿里巴巴云原生技术公开课》 限时 0 元领取中。...

怎样使用七牛云CDN加速并绑定阿里云域名

详细讲解怎样使用七牛云cdn加速,并且告别临时域名,绑定到自己的域名上。

深度学习框架基础:无痛学习矩阵求导

本个分享是作为几天前的一个Chat的补充内容而写的。这个系列Chat本意是写一个最简单的深度学习框架,这有个前提是对于矩阵求导了然于胸。但事实并非如此,矩阵求导难住了相当一部分人。甚至于有些人背诵起了所谓的“矩阵求导法则”,这太痛苦了。所以本个Chat尝试给大家一个无需背诵的公式推导过程。学完后将会了解:矩阵求导为什么学的这么艰辛约定求和如何做矩阵求导为什么人人都可以轻松的推导深度学习公式...

机器学习必备的数学知识,一次学会

面对机器学习,初学者的阻塞点往往不在于机器学习本身,而是数学。机器学习是计算机技术,但它的底层是数学。通常,在机器学习相关的教材中,通篇都是复杂的数学公式。初学者如果数学基础不牢固,面对满篇的数学公式时,就会逐步失去学习信心、减少学习动力,而达不到预期的学习效果,最终只能沦落个“半吊子”的水平。有鉴于此,本 Chat 将会拆解机器学习主流模型,找到主流模型背后依赖的数学知识点。再讲这些数学相关的.

交互式数据可视化教程

现在是大数据时代,数据就是石油就是黄金,如何直观的表达数据,让人更清楚的了解数据,探寻数据的奇妙,数据之美,也是一门学问;如何让你的数据动起来,你可以通过交互式数据可视化,多角度,多层次探寻数据的奥秘:本场chat中可能会讲到的内容:bokeh实现交互式可视化dash(plotly)实现交互式可视化tableau实现交互式可视化使用react.js 结合 echarts.js 实现交互...

#java#git
Angular 初学者快速上手教程

课程介绍本课程是一个系列基础教程,目标是带领读者上手实战,课程以新版本 Angular 的 3 个核心概念作为主线:组件、路由、模块,加上业务开发过程中必须用到的特性:工具、指令、表单、RxJS、i18n、测试,一共分为 9 部分,34 篇文章。除了组件、路由、模块这 3 个核心小节具有很强的关联性之外,其它内容都是完全独立的,您可以在用到的时候再翻阅。认真读完这个系列文章之后,您会深入理解...

#前端
# 数据科学和机器学习中的优化理论与算法(上)

本场Chat希望从基础知识的角度,用大白话尽可能全地对数据科学和机器学习中用到的最简单的优化理论和算法做一个小结。本场 Chat 内容如下:优化中涉及的线性代数数学基础最优化理论中最常提到的一些定义、定理求解无约束优化问题的常用算法简介线搜索方法简述(梯度下降法、牛顿法等)信赖域方法的数学原理与算法共轭梯度方法(线性CG、非线性CG)拟牛顿方法(DFP、BFGS、SR1、BB)...

大白话5分钟带你走进人工智能-神经网络之tensorflow的前世今生和DAG原理图解

神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法,同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。而 tensorflow是深度学习的重要语言,DAG原理图有助于更好的理解tensorflow的设计思想。我们的愿景是打造全网 AI 最通俗博客,赠人玫瑰,手有余香,在人工智能前行的路上一起前行。以通俗简介的方式,让每一位热爱.

#人工智能#java
提高工作效率的 Node.js 自动化脚本

在我前端工作岗位中,总少不了各种繁琐的文件操作,所以很早就想通过写一些 Node.js 脚本来解放自己双手了。虽然 Python 或者 PHP 这样的语言写脚本也很方便,但是我个人觉得还是通过使用 JavaScript 来写会比较容易和受众广泛,而且还可以通过 npm 来发布你写的包。本场 Chat 我主要会通过案例与场景分享以下方面:场景 1 养成好习惯,日常备份脚本场景 2 释放双手,...

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