AWS 作为全球最大的云服务提供商，目前国内众多公司也是选用了他作为公司服务承载。容器化技术作为当前的新时代，也是我们需要掌握必不可少的技能，作为 AWS 上容器服务的 ECS，也是容器化的最佳实践。在本场 Chat 中，会讲到如下内容：AWS 必要基础概念讲解（常用服务）ECS 服务基础介绍如何把业务服务部署到 ECS 上完善配套设施：日志，告警，持续集成等延伸拓展：弹性伸缩配置...

在netcore下面我们默认情况下面在vs里面将xml进行输出就行了，但是在使用命令行dotnet build -c release/debug 的过程中间我们的xml描述性文档就不输出了.碰到该问题的话是怎么回事儿呢?直接在项目文件的csproj文件通过记事本或者vscode等第三方工具打开.在PropertyGroup节点下面设置生成文档文件的属性这是为true,如下:&lt...

在汽车行业中，做软件的研发的工程师始终绕不开的一个话题就是AutoSAR。博主在CSDN上分享了有关AutoSAR的教程《AutoSAR系列讲解》，旨在当下未初学者建立一个易于理解的入门讲解。而本Chat将会进一步探讨AutoSAR的学习方法，以及汽车电子软件行业的一些行业分析，帮助大家在如今萎靡的行业背景下找到属于自己的定位本次Chat主要有以下内容：1、基于《AutoSAR系列讲解》展开讲..

推荐系统中的核心部分是推荐算法，基于推荐算法对用户做到千人千面。本场Chat中会对排序算法近十年的发展进行提炼和总结，会讲到如下内容：1）推荐系统中的数据特点；2）排序算法的第一阶段：发展初期（2010年前），人工特征 + 线性模型阶段3）排序算法的第二阶段：加速发展期（2010年-2015年），自动特征交叉 + 线性模型阶段4）排序算法的第一阶段：深度发展期（2016年-至今），深度模型...

训练集（Train Set）、验证集（Validation Set）、测试集（Test Set）这三个名词在机器学习领域极其常见，但很多人并不是特别清楚，尤其是后两个经常被混淆。而交叉验证很多教材和文章概念也不统一，即可用于划分数据集、也可用于模型选择及调参，也容易让大家误解。为彻底搞明白这几个概念和用法，本文我们深度研究一下。在本场 Chat 中，会讲到如下内容：训练集，验证集，测试集...

Caffe、TensorFlow、PyTorch等成熟的深度学习框架大行其道。使得很多小型团队可以在很短的时间内实现一个稳定高效的深度学习模型，这是技术普及和发展所带来的便利。但作为个人学习提高来讲，框架并非是一种良好的学习工具，其隐藏了太多重要的细节。而作为一门夕阳学科，深度学习有着一个成熟而系统知识体系。学习它并不像很多人渲染的需要太多数学知识，甚至于仅需要矩阵代数运算即可，深度学习是我见过对

ERP系统在大中型企业中普及后，数字化转型（Digital Transformation，简称：DX）的概念开始受到到追捧，从去年开始，国外的CIO们更是言必称Digital Transformation。与此同时，另外一个概念开始进入人们的视野，即低代码平台（Low-Code Platform，由Forrester Research于2014年首次提出），低代码平台的出现，正是打破ERP系统僵化

随着微服务架构的流行，尤其是近年来SpringCloud的广泛应用，一些微服务架构下的问题也比较突出，比如一个请求会涉及多个服务，而服务本身可能也会依赖其他服务，整个请求路径就构成了一个网状的调用链，而在整个调用链中一旦某个节点发生异常，整个调用链的稳定性就会受到影响，为快速定位解决问题，需要一套可以跟踪、分析系统性能的工具，即APM（应用性能管理）。目前主流的APM工具有Skywalking、.

DeepTables重磅来袭，DT团队获得Kaggle竞赛Categorical Feature Encoding Challenge II 中第1名的成绩！

在容器技术加持的云原生形成趋势的今天，PouchContainer 容器技术支持的业务方也不再只有集团电商业务和在线业务了，我们通过标准化的演进，把所有定制功能做了插件化，适配了不同场景的需要。限时福利：张磊、李响等人撰写的 《CNCF X 阿里巴巴云原生技术公开课》 限时 0 元领取中。...