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win操作系统下安装Deepspeed

下载cuda、cudnn,选择版本可以参考里的pytorch版本信息具体流程可以参考下载安装包:需要选择“使用c++桌面开发”,之后按提示安装即可,最后按提示重启操作系统,在cmd窗口输入nvcc -v,即可查看安装信息。

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#windows
解决kubernetes问题:failed to find plugin "portmap" in path [/opt/cni/bin]]

安装kubernetes之后,使用kubectl get pod --all namespaces查看所有pod,发现coredns的pod一直处于create的状态使用命令查看kubectl describe pod coredns-5c98db65d4-xxb6z -n kube-system发现此pod报错为:WarningFailedCreatePodSa...

windows下tushare环境配置

1. 下载anaconda官网的下载速度太慢,可以从清华的国内镜像下载:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/2. 安装完成后,需要配置环境变量:在Path中,加入如下环境变量:C:\ProgramData\Anaconda3\;C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts\使环境变量立即生效,可以参考htt

scylladb 4.1 分布式安装部署

命令行执行如下操作:curl -o /etc/yum.repos.d/scylla.repo -L http://downloads.scylladb.com.s3.amazonaws.com/rpm/centos/scylla-4.1.repoyum install -y gcc gcc-c++yum install scylla -ymkdir -p /home/scylla/workmkdi

#分布式#centos#linux
CentOS 7.8编译安装python 3.7

3. 下载并编译python3.7。1. 安装gcc等编译器、依赖库。2. 安装libressl。

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#centos#linux#运维
python3安装psycopg2

下载psycopg2源码确保已经安装postgresql,并找到pg_config,在psycopg2-2.9.5/目录下执行即可完成安装

#数据库#postgresql
pytorch和tensorflow查看GPU信息命令

pytorch查看GPU信息import torchtorch.cuda.is_available()#cuda是否可用;torch.cuda.device_count()#返回gpu数量;torch.cuda.get_device_name(0)#返回gpu名字,设备索引默认从0开始;torch.cuda.current_device()tensorflow查看GPU信息:import tens

nebula查询数据时报错Storage Error: part: xx error: E_RPC_FAILURE(-3).

Storage Error: part: xx error: E_RPC_FAILURE(-3).IndexScanExecutor failed, error E_RPC_FAILURE, part xx可能是由于数据量太大,处理超时了,可以在graphd的配置文件里面添加storage_client_timeout_ms, storage_client_timeout_ms默认为60秒,你可以

#数据库
Win11系统下安装Deepspeed报错处理

OSError: [WinError 1314] 客户端没有所需的特权。: '..\\..\\csrc' -> '.\\deepspeed\\ops\\csrc'原因是没有权限执行创建软连接的操作,需要“以管理员身份运行”cmd或者powershell命令行程序。这个是由于cuda版本比较新,与pytorch的版本不兼容导致,需要卸载掉pytorch重新安装。LINK : fatal error

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#windows
pyqt在QTreeView中获得选中数据项(单击数据项)的信息

首先,要讲一下QT中item、model、view的关系。item是一条数据项,类似表格中的一行,model是数据模型,类似一张表,view则是将这个model这张表显示出来的外在表现。以demo中的simpletreemodel为例,在这个程序中,一个用TreeItem、TreeModel两个自定义类,并且TreeModel继承了QAbstractItemModel。在构造TreeModel时,

#qt
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