从活字印刷到量子计算，从文言文到 AI 代码，中文始终是文明的 “底层架构”。这次 AI 的 “中文偏好”，不过是古老智慧在新时代的一次 “自然觉醒”。或许，当我们惊叹于 DeepSeek 的高效时，更该致敬的是：那个让 “3500 字玩转世界” 的造字祖先，那个在键盘上复活汉字的王永民们，那个用中文思维重构 AI 的中国工程师 —— 是他们，让汉字从 “差点被废除” 的危机中走出，成为 AI 时

或许，当我们惊叹于 DeepSeek 的高效时，更该致敬的是：那个让 “3500 字玩转世界” 的造字祖先，那个在键盘上复活汉字的王永民们，那个用中文思维重构 AI 的中国工程师 —— 是他们，让汉字从 “差点被废除” 的危机中走出，成为 AI 时代的 “母语担当”。就拿简单的任务来说，当要求计算 “草莓” 对应的英文字母 “strawberry” 里字母 “r” 的数量时，模型并非直接用英文思考

已经进入，且正在普及。预计在10年内开始以较高价格出现，进入高端市场。乐观估计至少需要15-20年才能看到早期产品，大规模普及可能需要25年以上。主要制约因素包括：灵巧操作、环境感知、通用AI。复杂的传感器、执行器和AI算力都非常昂贵。家庭环境要求零失误，技术门槛极高。人们是否愿意让一个强大的机器人在自己家中自主行动。总而言之，我们正在从第一阶段迈向第二阶段。

嗯，用户提到很多优秀论坛关闭了，里面的文章、图片和视频可能会丢失，觉得可惜。用户提到了国家和企业，所以需要考虑现有的项目，比如互联网档案馆，或者国家的数字图书馆。然后，可能涉及法律问题，比如版权和隐私，这些机构在收集数据时必须遵守相关规定。所以需要提到个人和社区的努力，比如使用爬虫工具或者去中心化存储。同时，文化和历史价值也是重点，这些内容可能有研究价值，需要专业机构参与。最后，要总结建议，鼓励用

汉字：信息时代的 “压缩大师”​​​​在信息爆炸的时代，简洁高效地传递信息显得尤为重要，而汉字，无疑是这方面的佼佼者。当我们让 ChatGPT 解释 “量子纠缠” 这一复杂的物理概念时，英文版本往往需要一长串的描述，从基本定义到原理阐述，再到应用举例，洋洋洒洒，篇幅颇长。而中文呢，仅仅 “量子纠缠” 四个字，就能精准地概括这一高深的概念，再辅以简短的解释，便能让读者迅速抓住关键。​从信息论的角度来

嗯，用户提到很多优秀论坛关闭了，里面的文章、图片和视频可能会丢失，觉得可惜。用户提到了国家和企业，所以需要考虑现有的项目，比如互联网档案馆，或者国家的数字图书馆。然后，可能涉及法律问题，比如版权和隐私，这些机构在收集数据时必须遵守相关规定。所以需要提到个人和社区的努力，比如使用爬虫工具或者去中心化存储。同时，文化和历史价值也是重点，这些内容可能有研究价值，需要专业机构参与。最后，要总结建议，鼓励用