pytorch程序出现cuda out of memory，主要包括两种情况：1. 在开始运行时即出现，解决方法有 ：a）调小batchsizeb）增大GPU现存（可加并行处理）2. 在运行过程中出现，特别是运行了很长时间后爆显存了。a) 首先检查是否是“个别实例过长”引起的，如果程序运行时已经占用GPU的大半，非常容易出现这种情况。解决方法...

torch-scatter, torch-cluster, torch-sparse 的版本需要与torch版本对应，不然会出现莫名其妙的错误。以下是一个可用的版本配置：torch==1.1.0torch-scatter==1.3.2torch-cluster==1.4.5torch-sparse==0.4.3torch-spline-conv==1.1.1torch-geometric==1.3