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​关注微信公众号：NLP分享汇。【喜欢的扫波关注，每天都在更新自己之前的积累】文章链接：https://mp.weixin.qq.com/s/aKB6j42bC1MnWCFIEyjwQQ【前言】本文旨在介绍如何利用MRC（阅读理解）方式做事件抽取任务，并在文章第二部分详细介绍模型训练步骤以及训练过程中出现的BUG问题及解决方案。本文是基于百度2020语言与智能技术竞赛：事件抽取任务。关于事件抽取原

前言：对于自然语言处理文本分类来说，相信大家都不陌生，而如何提高文本分类的准确性，这就是一个非常有趣的问题。一直以来，可能大家都觉得强化学习在游戏领域的应用比较广泛，而对于如何应用至文本分类感到陌生，而本文将以AAAI2018一篇论文作为引子，介绍文本分类任务中如何利用强化学习去增强模型，让模型在环境状态从错误中学习到更好的分类结果。文章：Learning Structured Represent