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词向量运算 因为词嵌入的训练是非常耗资源的,所以大部分人都是选择加载训练好的词嵌入数据。在本博客中,我们将学习到:如何加载训练好了的词向量使用余弦相似性计算相似度使用词嵌入来解决“男人与女人相比就像国王与____ 相比”之类的词语类比问题修改词嵌入以减少性别偏见等我们先来加载所需要的包:import numpy as npimport w2v_utils接下来就是加载词向量...
【吴恩达课后编程作业】Course 1 - 神经网络和深度学习 - 第二周作业 - 具有神经网络思维的Logistic回归上一篇:【课程1 - 第二周测验】※※※※※ 【回到目录】※※※※※下一篇:【课程1 - 第三周测验】在开始之前,首先声明本文参考【Kulbear】的github上的文章,本文参考Logistic Regression with a Neural Networ...
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【中英】【吴恩达课后测验】Course 4 -卷积神经网络 - 第一周测验 - 卷积神经网络的基本知识上一篇:【课程3 - 第二周测验】※※※※※ 【回到目录】※※※※※下一篇:【课程4 -第一周编程作业】第一周测验 - 卷积神经网络的基本知识1. 问题 1你认为把下面这个过滤器应用到灰度图像会怎么样?⎡⎣⎢⎢⎢01101331−1−3−3−10−1−10⎤⎦⎥⎥...
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【中英】【吴恩达课后测验】Course 2 - 改善深层神经网络 - 第一周测验上一篇:【课程1 - 第四周编程作业】※※※※※ 【回到目录】※※※※※下一篇:【课程2 - 第一周编程作业】第一周测验 - 深度学习的实践博主注:以下全部都是只显示正确答案。如果你有10,000,000个例子,你会如何划分训练/开发/测试集?【★】训练集占98% , 开发集占1% , ...
【中英】【吴恩达课后测验】Course 1 - 神经网络和深度学习 - 第四周测验上一篇:【课程1 - 第三周编程作业】※※※※※ 【回到目录】※※※※※下一篇:【课程1 - 第四周编程作业】第4周测验-深度神经网络的关键概念在实现前向传播和反向传播中使用的“cache”是什么?【 】用于在训练期间缓存成本函数的中间值。【★】 我们用它传递前向传播中计算的变量到相应的...
蓝奏云dropout instr.zip【吴恩达课后编程作业】第二周 - PA1 - 具有神经网络思维的Logistic回归.zipWeek 3 - PA 2 - Planar data classification with one hidden layer.zip【吴恩达课后编程作业】Course 1 - 神经网络和深度学习 - 第四周作业(1&2).zip【吴恩达课后编程作业】Cou

【中文】【吴恩达课后编程作业】Course 2 - 改善深层神经网络 - 第一周作业(1&2&3) - 初始化、正则化、梯度校验上一篇:【课程2 - 第一周测验】※※※※※ 【回到目录】※※※※※下一篇:【课程2 - 第二周测验】声明 本文参考Kulbear 的 【Initialization】和【Regularization】 和 【Gradient Ch...