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1 机器翻译欢迎来到本周的第一个编程作业！您将构建一个神经机器翻译 (NMT) 模型，将人类可读日期 (“25th of June, 2009”) 翻译为机器可读日期 (“2009-06-25”). 您将使用注意模型执行此操作, 序列模型中最复杂的序列之一。这个 notebook 是与NVIDIA的深度学习研究所共同制作的。让我们加载此作业所需的所有包。from keras.layers...

【中英】【吴恩达课后测验】Course 2 - 改善深层神经网络 - 第三周测验上一篇：【课程2 - 第二周编程作业】※※※※※ 【回到目录】※※※※※下一篇：【课程2 - 第三周编程作业】第3周测验 - 超参数调整，批量标准化，编程框架如果在大量的超参数中搜索最佳的参数值，那么应该尝试在网格中搜索而不是使用随机值，以便更系统的搜索，而不是依靠运气，请问这句话是正确的吗？...

【中英】【吴恩达课后测验】Course 3 -结构化机器学习项目 - 第二周测验 - 自动驾驶（案例研究）上一篇：【课程3 - 第一周测验】※※※※※ 【回到目录】※※※※※下一篇：【课程4 -第一周测验】第2周测验 - 自动驾驶（案例研究）为了帮助你练习机器学习策略，本周我们将介绍另一种场景并询问你将如何做。我们认为这个在机器学习项目中工作的“模拟器”将给出一个引导机器学...

【中英】【吴恩达课后测验】Course 3 - 结构化机器学习项目 - 第一周测验上一篇：【课程2 - 第三周编程作业】※※※※※ 【回到目录】※※※※※下一篇：【课程3 - 第二周测验】第一周测验 - 和平之城中的鸟类识别(案例研究)1. 问题 1问题陈述这个例子来源于实际项目，但是为了保护机密性，我们会对细节进行保护。  现在你是和平之...

超详细的Anaconda3的安装和汉化

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【中英】【吴恩达课后测验】Course 4 -卷积神经网络 - 第一周测验 - 卷积神经网络的基本知识上一篇：【课程3 - 第二周测验】※※※※※ 【回到目录】※※※※※下一篇：【课程4 -第一周编程作业】第一周测验 - 卷积神经网络的基本知识1. 问题 1你认为把下面这个过滤器应用到灰度图像会怎么样？⎡⎣⎢⎢⎢01101331−1−3−3−10−1−10⎤⎦⎥⎥...

【中英】【吴恩达课后测验】Course 2 - 改善深层神经网络 - 第一周测验上一篇：【课程1 - 第四周编程作业】※※※※※ 【回到目录】※※※※※下一篇：【课程2 - 第一周编程作业】第一周测验 - 深度学习的实践博主注：以下全部都是只显示正确答案。如果你有10,000,000个例子，你会如何划分训练/开发/测试集？【★】训练集占98% ， 开发集占1% ， ...

【中英】【吴恩达课后编程作业】Course 5 - 序列模型 - 第一周作业 - 搭建循环神经网络及其应用