【中文】【吴恩达课后编程作业】Course 2 - 改善深层神经网络 - 第二周作业 - 优化算法上一篇：【课程2 - 第二周测验】※※※※※ 【回到目录】※※※※※下一篇：【课程2 - 第三周测验】声明  本文参考Kulbear 的【Optimization methods】，我基于以上的文章加以自己的理解发表这篇博客，力求让大家以最轻松的姿态理解吴恩达的视频，如有不妥的地...

【中文】【吴恩达课后编程作业】Course 2 - 改善深层神经网络 - 第一周作业(1&2&3) - 初始化、正则化、梯度校验上一篇：【课程2 - 第一周测验】※※※※※ 【回到目录】※※※※※下一篇：【课程2 - 第二周测验】声明  本文参考Kulbear 的 【Initialization】和【Regularization】 和 【Gradient Ch...

【中文】【吴恩达课后编程作业】Course 4 - 卷积神经网络 - 第一周作业 - 搭建卷积神经网络模型以及应用（1&2）上一篇：【课程4 - 第一周测验】※※※※※ 【回到目录】※※※※※下一篇：【课程4 - 第二周测验】声明  本文参考Kulbear 的【Convolution model - Step by Step 】和【Convolution model ...

【中文】【吴恩达课后编程作业】Course 2 - 改善深层神经网络 - 第三周作业 - TensorFlow入门上一篇：【课程2 - 第三周测验】※※※※※ 【回到目录】※※※※※下一篇：【课程3 - 第一周测验】声明  本文参考Kulbear 的【Tensorflow Tutorial】，我基于以上的文章加以自己的理解发表这篇博客，力求让大家以最轻松的姿态理解吴恩达的视频...

【吴恩达课后编程作业】Course 1 - 神经网络和深度学习 - 第三周作业 - 带有一个隐藏层的平面数据分类上一篇：【课程1 - 第三周测验】※※※※※ 【回到目录】※※※※※下一篇：【课程1 - 第四周测验】声明   首先声明本文参考【Kulbear】的github上的文章，本文参考Planar data classification with one hidden...

【吴恩达课后编程作业】Course 1 - 神经网络和深度学习 - 第二周作业 - 具有神经网络思维的Logistic回归上一篇：【课程1 - 第二周测验】※※※※※ 【回到目录】※※※※※下一篇：【课程1 - 第三周测验】在开始之前，首先声明本文参考【Kulbear】的github上的文章，本文参考Logistic Regression with a Neural Networ...

【吴恩达课后编程作业】01 - 神经网络和深度学习 - 第四周 - PA1&2 - 一步步搭建多层神经网络以及应用上一篇：【课程1 - 第四周测验】※※※※※ 【回到目录】※※※※※下一篇：【课程2 - 第一周测验】声明  本文参考Kulbear 的 【Building your Deep Neural Network - Step by Step】和【Deep Ne...

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词向量运算 因为词嵌入的训练是非常耗资源的，所以大部分人都是选择加载训练好的词嵌入数据。在本博客中，我们将学习到：如何加载训练好了的词向量使用余弦相似性计算相似度使用词嵌入来解决“男人与女人相比就像国王与____ 相比”之类的词语类比问题修改词嵌入以减少性别偏见等我们先来加载所需要的包：import numpy as npimport w2v_utils接下来就是加载词向量...

【吴恩达课后编程作业】Course 1 - 神经网络和深度学习 - 第二周作业 - 具有神经网络思维的Logistic回归上一篇：【课程1 - 第二周测验】※※※※※ 【回到目录】※※※※※下一篇：【课程1 - 第三周测验】在开始之前，首先声明本文参考【Kulbear】的github上的文章，本文参考Logistic Regression with a Neural Networ...