数据清洗中异常值（离群值）的判别和处理方法版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接：https://blog.csdn.net/dhr223/article/details/107086239感谢dhr223的分享，仅作学术交流，如有侵权-联系后台删除~觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~前天参加面试的时候被问了一个题：选择什

[好课推荐]机器学习白板推导系列觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~讲的很认真，对于初学者来说十分友好！！本系列主要是对B站up主shuhuai008的机器学习手推系列的整理，下面是视频与对应的github的链接：视频地址:https://www.bilibili.com/video/BV1aE411o7qd/?spm_id_from=333.788.videocard.0GitHub：https

使用码云加速下载github项目觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me从codesheep中学到的思路，点关注不迷路，一键三联哦众所周知，github上的项目下载都很慢，并且随着项目中文件数量变多，下载过程会大概率失败。但是可以先将Github上的项目存到码云中，再从码云中下载，这个过程可以很快。复制github中的项目地址打开码云，并且通过github地址创建新...

Origin 画不等距数据分布直方图data with different Bin size觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~参考资料使用 origin 画 SCI 论文图问题数据分布存在着0-1之间分布很密集而1.1-2.1之间没有分布，转而是1-100之间具有分布。类似于下图。下图使用bin size 为0.5如果这时想要看清0-1之间的部分除了放大这一部分区域或者使用小图额外进行显示暂时没

用深度学习给黑白照片上色觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~转载自https://www.jianshu.com/p/ab1a003f2275#4真诚感谢简书博主氧化反应的分享，让我学习到了很多！深度学习里面有很多看起来很简单但是实际却有大用场的算法。Autoencoder作为其中的一种就是。作为一种无监督学习的手段，autoencoder在维度灾难里为数据降维有着深远的意义。什么是Autoenc

此外，课题组还在会场期间参与了多个分论坛的研讨活动，就膜计算如何与神经网络、能量优化系统、群体智能方法等深度融合，拓展应用场景进行了富有前瞻性的学术对话。主办，汇聚了来自中、美、加、法等国家，以及国内30余所高校和科研机构的100余位专家学者，就膜计算、人工智能与电力系统的前沿议题展开深入交流。邀请参会，与膜计算领域内的专家学者进行了深入的学术互动，展示了课题组在生物启发计算、膜计算模型及多目标优

大会吸引了来自清华大学、东南大学、华中科技大学、华南理工大学等百余所高校、科研院所及企业的近700位专家学者，共同围绕智能优化与调度的理论前沿与工程应用展开深入交流。课题组成员围绕多目标优化算法设计、群体智能调度方法、复杂系统建模与进化策略融合等方向，积极参与分论坛汇报与交流，深入探讨了优化方法在工业调度、智慧物流、能源系统等领域的应用前景。未来，许志伟课题组将继续聚焦智能优化与演化计算的交叉融合

maven的配置文件中已经配置了阿里云镜像但是仍然会从中央仓库下载maven依赖很慢-解决方案觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接：https://blog.csdn.net/mulinsen77/article/details/86601157配置阿里云镜像之后依然从中央仓库下载镜像的

np.linespace用法觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me生成指定范围内指定个数的一维数组def linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None):在指定的间隔[“start”,“stop”]内均匀地返回数字。返回“num”个等间距的样本。endpoint是一个bool...

np.isin用法觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Menp.isin(a,b) 用于判定a中的元素在b中是否出现过，如果出现过返回True,否则返回False,最终结果为一个形状和a一模一样的数组。但是当参数invert被设置为True时，情况恰好相反，如果a中元素在b中没有出现则返回True,如果出现了则返回False.import numpy as np# 这里...