1. Recurrent Neural Network (RNN)尽管从多层感知器（MLP）到循环神经网络（RNN）的扩展看起来微不足道，但是这对于序列的学习具有深远的意义。循环神经网络（RNN）的使用是用来处理序列数据的。在传统的神经网络中模型中，层与层之间是全连接的，每层之间的节点是无连接的。但是这种普通的神经网络对于很多问题是无能为力的。比如，预测句子的下一个单词是什么，一般需要用到前面的单

人工智能领域中声源定位的研究与发展------第一章绪论

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在学习WaveRNN的过程中，除了原文之外呢，网上写的比较全面、细致的博客可以找到一篇（https://www.jianshu.com/p/b3019f2773ed）。首先，我们这里先转载一下这篇博客。然后，在此基础上又做了一些详细的介绍，特别是对于subscale的部分。简介这篇博客主要内容是语音合成的新技术，WaveRNN, 谷歌最新提出的语音合成算法，可...

人工智能领域中声源定位的研究与发展------第三章 展望