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一个人说的不知道对不对 。根据字段类型不同,结果是不同的。例如:varchar,text等类型,字段为null不占用空间。int,char等类型,字段为null也占用空间。不能一概而论。...
我们的模型在七种类型的漏洞中取得了 82.63% 的平均准确率和 79.74% 的 F1 分数,这对于确保智能合约中的资金和逻辑安全非常重要。在合约漏洞的语义提取阶段,TSCSG 利用智能合约数据传播链提取智能合约漏洞的语义特征,然后结合图特征得出最终检测结果。我们在 EtherScan 数据集上进行的大规模实证研究表明,TSCSG 在检测重入性和时间戳漏洞方面取得了令人满意的结果,优于 9 种最

你可以根据实际的业务场景,粗略计算下实际的每秒产生的区块数据大小,比如我的业务一般每个交易1kb大小,每个区块如果设置5000个tx的话,平均区块大小5mb,出块间隔2s,理论tps 2500tx/s再请问一下,您是怎么计算一个交易大小的?是代码里运行时就可以计算?可以通过把tx对象序列化成bytes,粗略估计有多少字节去判断大小...
一、报告名称区块链学习路线图二、作者张开翔 微众银行区块链首席架构师三、若需要pdf版本关注公号”元宇宙最新报告”,回复关键词“区块链学习路线图”,获取百度网盘免费下载链接。免责声明:文章报告仅代表原作者观点,版权归原作者所有。本公号仅为广泛传播元宇宙、区块链等最新知识和动态。因转载众多,或无法确认真正原始作者,故仅标明转载来源或未标注来源,部分文章报告推送时未能与原作者取得联系,十分抱歉。如来源
基于边缘特征建模的拓扑图神经网络用于以太坊网络钓鱼欺诈检测。MobiShare:移动设备的高效去中心化数据共享。许可区块链的高效可靠分区:两种多组协作存储机制。分片区块链中的抢跑攻击和公平的跨分片共识。关注ccfsci,持续接收区块链最新论文。洞察区块链技术发展趋势。

我们提出了 IHFBF(改进的 Hyperledger Fabric 区块链框架),这是一种改进的许可型区块链框架,它采用预测交易排序方法,通过选择共识节点中的节点作为排序器。与其他三种快速许可区块链框架相比,IHFBF 的并行工作流框架在存在恶意参与者的情况下降低了延迟并表现出更好的吞吐量,从而实现了高效的系统性能。因此,设计一个解决方案来保护交易金额和交易对等方身份的匿名性至关重要,因为金额在

所提出的解决方案通过构建以太坊区块链欺诈交易的知识图表示法,捕捉地址、交易和智能合约之间的关系,并根据受害者接收者超过 85% 的相似度分数生成 BotVictim 建议。本文在综合分析常见区块链系统和现有性能测试工具的基础上,提出了一种高效、易用的新型区块链系统性能测试工具--TrustedBench。该工具支持全方位的分析和测试,为了解和分析区块链系统的性能提供了强大的工具。为了解决这些问题并

现有的研究往往存在不足,因为分类标准和基准只涵盖了一组粗略的、可能已经过时的漏洞类型,这导致评估并不完全全面,而且可能存在偏差。在本文中,我们提出了一种最新的细粒度分类法,其中包括 45 种独特的智能合约漏洞类型,从而填补了这一空白。我们的结果表明,现有的 SAST 工具无法检测到基准中约 50% 的漏洞,而且误报率很高,精度不超过 10%。在本文中,我们研究了 8 个类别中的 23 个流行不变式

OsirisBFT 通过通用验证运算符捕获特定于应用程序的验证语义,并在优雅的执行期间采用轻量级验证策略,几乎不需要协调。重要的是,OsirisBFT 的可扩展性使其能够通过简单的扩展来减少与没有容错能力的baseline相比的性能差距。高精度整数乘法在隐私保护计算技术中至关重要,但由于其复杂性和密码系统中不同的比特长度,给 GPU 的加速带来了挑战。在本文中,我们介绍了一种确定性并发控制方案 O
