写在前面：要学习深度学习，就不可避免要学习Tensorflow框架。初了解Tensorflow的基础知识，看到众多API，觉得无从下手。但是到了阅读完整项目代码的阶段，通过一个完整的项目逻辑，就会让我们看到的不只是API，而是API背后，与理论研究相对应的道理。除了Tensorflow中文社区的教程，最近一周主要在阅读DCGAN的代码（Github:https://github.com/carpe

一.写在前面在GAN（Generative Adversarial Nets， 直译为生成式对抗网络）中，生成器G利用随机噪声Z，生成数据。那么，在DCGAN中，这部分是如何实现呢？这里就利用到了Transposed Convolution（直译为转置卷积），也称为Fractional Strided Convolution。那么，接下来，从初学者的角度，用最简单的方式介绍什么是转置卷积，以及..

RNN(Recurrent Neural Network，循环神经网络) 每个RNN都有一个循环核心单元。它把x作为输入，将其传入RNN。RNN有一个内部隐藏态(internal hidden state)。这个隐藏态会在RNN每次读取新的输入时更新，然后隐藏态会将结果返回至模型。ht = fw (ht-1, xt)其中，xt为t时刻的输入，ht为t时刻的内部隐藏态。R...

根据本人组会PPT总结整理，复习备用。一.目标检测与场景文字检测定义目标检测：给定一张图片或者视频帧，找出其中所有目标的位置，并给出每个目标的具体类别。场景文字检测：文字检测（Text Detection）：对照片中存在文字的区域进行定位，即找到单词或者文本行（word/linelevel)的边界框（bounding box)；文字识别（Text Recognition）：对定位后的文字进行识别。

本文是美团团队发表于CIKM ’25的研究成果，提出MTGR（Meituan Generative Recommendation）工业级生成式推荐框架，解决了传统推荐模型规模化的核心矛盾，实现了性能与可扩展性的双重提升，并成功落地美团外卖推荐系统。

一.写在前面在GAN（Generative Adversarial Nets， 直译为生成式对抗网络）中，生成器G利用随机噪声Z，生成数据。那么，在DCGAN中，这部分是如何实现呢？这里就利用到了Transposed Convolution（直译为转置卷积），也称为Fractional Strided Convolution。那么，接下来，从初学者的角度，用最简单的方式介绍什么是转置卷积，以及..

1、判断是否为数字或字母isalpha：如果是字母，返回一个非零数；否则，返回0；isdigit：如果是数字（0-9），返回一个非零数；否则，返回0；isalnum：如果是字母或数字，返回一个非零数；否则，返回0；更新ing......

写在前面：对于多数从业者而言，从头开始写深度学习程序的情况比较少。多数情况下，都是从Github上下载已有的深度学习的程序，使用自己的数据集进行训练，或者根据需要对程序进行修改。一般官方公开的代码实现与论文接近，而个人开发者公布的代码实现可能与官方论文有所差距。首先要做的一件事就是确保模型本身可以work。因此，需要有一双“慧眼”，在实践之初判断模型的性能好坏。那么，如何判断深度学习的网络是否wo

我们都知道，可以使用高德地图api实现经纬度与地址的转换。那么，当我们有很多个地址与经纬度，需要批量转换的时候，应该怎么办呢？在这里，选用高德Web服务的API，其中的地址/逆地址编码，可以实现经纬度与地址的转换。高德API地址：地理/逆地理编码：http://lbs.amap.com/api/webservice/guide/api/georegeo坐标转换：http://lbs...

一.写在前面在GAN（Generative Adversarial Nets， 直译为生成式对抗网络）中，生成器G利用随机噪声Z，生成数据。那么，在DCGAN中，这部分是如何实现呢？这里就利用到了Transposed Convolution（直译为转置卷积），也称为Fractional Strided Convolution。那么，接下来，从初学者的角度，用最简单的方式介绍什么是转置卷积，以及..