清洗转换（Transform）**后，**加载（Load）**到目标数据库或数据仓库的过程。它是企业数据治理、商业智能（BI）和大数据分析的基础。掌握SQL和Python（Pandas）是ETL开发的基础，同时需要理解数据建模（如星型模型）和分布式计算原理（Spark）。数据仓库（Snowflake、Redshift）、数据湖（HDFS）、分析数据库（ClickHouse）。将分散的"2023-0

主从复制模式是Redis最基础的集群模式，通过将一个Redis节点（主节点）的数据复制到一个或多个其他Redis节点（从节点）来实现数据的冗余和备份。主节点负责处理客户端的写操作，从节点则实时同步主节点的数据，并处理读操作。这种模式实现了读写分离，提高了系统的性能和数据可靠性。哨兵模式是在主从复制基础上加入了哨兵节点，实现了自动故障转移。哨兵节点是一种特殊的Redis节点，它会监控主节点和从节点的

分布式锁是我们在分布式场景中经常用到的一种技术，在后端面试中也是出镜率很高，那么我们设计分布式锁的时候应该从那几方面去考虑呢。

Java中的Controller层和Service层是构建Web应用程序的重要组成部分。Controller层负责接收用户请求并处理，而Service层则负责实现业务逻辑和数据访问。通过将应用程序划分为这两个层次，可以实现代码的模块化和解耦，提高代码的可维护性和可测试性。同时，这种架构也便于团队合作开发，各个层次之间的职责清晰，开发人员可以根据自己的专长进行工作。

清洗转换（Transform）**后，**加载（Load）**到目标数据库或数据仓库的过程。它是企业数据治理、商业智能（BI）和大数据分析的基础。掌握SQL和Python（Pandas）是ETL开发的基础，同时需要理解数据建模（如星型模型）和分布式计算原理（Spark）。数据仓库（Snowflake、Redshift）、数据湖（HDFS）、分析数据库（ClickHouse）。将分散的"2023-0

在我刚从学校毕业的第一份工作的第一个项目中，那时候还保持着在学校里面的思维，就是代码只要实现功能就行，所以命名各种a、b、c、test之类的，函数抽象也不注意，这样当然不会影响功能的实现，但问题是，商业产品的代码是有一个漫长的维护周期的，当你实现的功能不可避免的出现问题的时候，麻烦就来了。当时我第一个项目交付之后半个月，就遇到了一些功能上的问题，需要我去改下代码，这个时候我去读我半个月前写的代码，