本文是基于吴恩达《深度学习》第五周第一课后练习题所做。0.背景简介本练习题中，达叔提出了一个有趣的问题，让我们在现有的已知恐龙名称的基础上创造新的恐龙 ，而且如果所创造的新品恐龙和其外貌不相称的话就会被消灭。主要思路是利用现有的恐龙数据集，构建字符级的语言模型来产生新的名字，算法会学习不同的名字特征，然后产生新的名字。通过本练习可以实现如下4个目标：（1）如何使用RNN存储可处...

近期在项目中接触到intel推出的OpenVINO框架，需要GPU的支撑，由于采购迟迟不到货，只好远程访问其他组的服务器，又因种种原因入坑远程访问图形界面，现将解决方案汇于此，以饷后人。客户端：win10服务端：ubuntu16.04远程服务：VNCServer+mstsc一、Linux服务端的配置（使用putty等工具登入server在命令窗口配置）1、安装xrdpsu...

卷积神经网络——人脸识别与神经风格转换4.1什么是人脸识别？ 1.人脸验证与人脸识别验证：输入为图像、名字、ID等，输出为输入的图像与其声明的是否是同一人；识别：输入为图像，输出为该图像是否为数据库中的图像之一，如果是给出ID。2.人脸识别较人脸验证更困难，在之后课程中先建立一个人脸验证模型，如果准确率优化到一定程度再逐步应用到人脸识别中4.2 One-shot 学习1...

本文是基于吴恩达老师的《深度学习》第四课第一周习题所做，如果本文在某些知识点上描述得不够透彻的可以参见相关章节的具体讲解，同时极力推荐各位有志从事计算机视觉的朋友观看一下吴恩达老师的《深度学习》课程。1.卷积神经网络构成总的来说，卷积神经网络与神经网络的区别是增加了若干个卷积层，而卷积层又可细分为卷积（CONV）和池化（POOL）两部分操作（这两个重要概念稍后会简单的介绍，如果对CNN的基...

近期想总结下sklearn中的数据集种类，无意中发现以下文章，特转载到自己的sklearn专栏中，方便以后查找。sklearn提供的自带的数据集sklearn 的数据集有好多个种自带的小数据集（packaged dataset）：sklearn.datasets.load_<name>可在线下载的数据集（Downloaded Dataset）：sklearn.da...

1.在/mnt/hgfs路径下不显示共享文件夹，但是vmware-hgfsclient可现实共享文件夹名称mnt缺少共享支持，通常mount -t vmhgfs .host:/enjoy /mnt/hgfs挂载该共享文件夹即可解决在本人遇到此问题时，挂载后使用root用户下输入下面命令才可以查看到共享文件夹及文件sudo vmhgfs-fuse .host:/enjoy /mnt/h...