深度信息感知是人类产生立体视觉的前提。生理过程一定是相当复杂，此处，我们只从物理角度，并采用数学的方法来讨论。

实验数据：cat-dog 二分类，训练集：19871 验证集：3975实验模型：resnet-18batchsize：128*2 （一个K80吃128张图片）存在的问题： 对训练集 accuracy可达0.99 loss=1e-2 -3，然而验证集 accuracy 0.5，loss 很高，试了多个初始学习率（0.1 — 0.0001）都不行解决上述问题： 采取warm up方法 ...

图像传感器的感光度，灵敏度，单位：mV/lux·s。

转自：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas/blob/master/docs/zh_CN/faq_series/faq_2020_s1.md图像分类常见问题汇总Q1.1: PaddleClas可以用来做什么?A：PaddleClas是飞桨为工业界和学术界所准备的一个图像分类任务的工具集，助力使用者训练出更好的视觉模型和应用落地。PaddleClas提

1，常用操作总结2、使用的例子//包含OpenCV的头文件//参照github https://github.com/yoyoyo-yo/Gasyori100knock#include <opencv2/opencv.hpp>#include <iostream>using namespacestd;//使用OpenCV的命名空间using...

那么我们可以理解为，选取一个基其实就是选取了一个参考坐标系，选取另一个基就是选取了另一个参考坐标系，当我们从某个基（参考坐标系）来观察，那么基中的向量就是参考坐标系的坐标轴，一组基中有几个基向量就是几个坐标轴，n维空间的一个基就需要n个基向量，当然了我们学习图形学只是研究三维空间就是了，如下图：

最简单的方法是使用一个字符串流（stringstream），整形转成字符串下面的string类型应该是STL中string。#include&lt;iostream&gt;#include&lt;string&gt;#include&lt;sstream&gt;using namespace std;string itos(int i) // 将in

投影变换分为和中心投影（透视投影），投影变换是联系三维空间物体与二维图形的桥梁。

嵌入式开发的产品流程以独立、从头开发一个产品，以卖钱为目的的公司举例，并假设全部流程和人员都在一个公司内完成。不考虑学校的各种实验、比赛、毕设或者基于个人兴趣等实践。不考虑在公版硬件和模具上开发，不考虑部分工作外包。一个公司无论大小，人员多少，是否有专设的部门，以下工作流程或者人员是不能少的（也许人员方面会有重叠，比如既做需求又写代码）：1. 市场、销售人员调研市场，收集需求，反馈给产品部门；2.

1. HDBSCAN原文：Hierarchical Density-based Spatial Clustering of Applications with Noise参考1. https://towardsdatascience.com/a-gentle-introduction-to-hdbscan-and-density-based-clustering-5fd79329c1e82.Und