一个可选的偏移量，默认值为 0。它会在计算过程中加到每个像素值上，具体计算公式为 new_value = alpha * pixel_value + beta。：一个可选的缩放因子，默认值为 1。它控制图像每个像素值的放大或缩小。具体来说，new_value = alpha * pixel_value + beta。：输出图像（Mat 类型），结果图像将存储在该变量中。：输入图像（Mat 类型），

ubuntu  pycuda 安装python2.7sudo apt-get install python-pycudapython3sudo apt-get install python3-pycuda也可以使用sudo apt-cache search pycuda，然后从列表里选一个就好了参考网址：htt

conda安装的cudatoolkit, cudnn与在主机上安装的cuda, cudnn有何关系？在conda创建的虚拟环境中安装tensorflow-gpu后，会自动安装cudatoolkit和cudnn。在这个虚拟环境中使用tensorflow时，如果涉及到GPU的计算，是不是会自动使用虚拟环境中安装的cudatoolkit和cudnn？与主机中安装的cuda及cudnn无关？回答anaco

一，卸载CUDA 7.0在目录：/usr/local/cuda-7.0/bin有CUDA自带的卸载工具uninstall_cuda_toolkit_7.0.pl，使用命令：sudo ./uninstall_cuda_toolkit_7.0.pl

转自：http://blog.csdn.net/u013473520/article/details/50739810一直在安装pycuda，一直没有成功，今天突然安装一下，竟然成功了。正所谓”无心插柳柳成荫”啊。。。。今天将安装过程记录下来，便于日后安装。首先安装anaconda，一个特别强大的Python环境。首先conda install mingw libpytho

链接：https://pan.baidu.com/s/1mJIDmAVZ51Z0B9LwZ_N6yw提取码：tzxd

近年来，知识提炼中的神经结构搜索，即在教师模型的指导下，对学生结构和知识转移进行联合搜索，将是未来研究的一个有趣课题。Offline Distillation缺点是教师网络通常容量大，模型复杂，需要大量训练时间，还需要注意教师网络和学生网络之间的容量差异，当容量差异过大的时候，学生网络可能很难学习好这些知识。然而，现有的在线方法（如相互学习）通常不能解决在线设置中的大容量教师，因此，进一步探索在线

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faiss安装使用Anaconda安装使用Anaconda安装使用faiss是最方便快速的方式，facebook会及时推出faiss的新版本conda安装包，在conda安装时会自行安装所需的libgcc, mkl, numpy模块。faiss的cpu版本目前仅支持Linux和MacOS操作系统，gpu版本提供可在Linux操作系统下用CUDA8.0/CUDA9.0/CUDA9.1编译的版本。注意