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Ubuntu16.04下基于Docker的Caffe-GPU版本环境搭建总结
Caffe的GPU环境搭建比较复杂,所需依赖如下,本文全部会说明安装方法GNU/Linux x86_64 with kernel version > 3.10Docker >= 1.9 (official docker-engine, docker-ce or docker-ee only)NVIDIA GPU with Architecture > Fermi (2.1)NVIDIA
借助DynELF实现无libc的漏洞利用小结
转自:http://bobao.360.cn/learning/detail/3298.html 前言在没有目标系统libc文件的情况下,我们可以使用pwntools的DynELF模块来泄漏地址信息,从而获取到shell。本文针对linux下的puts和write,分别给出了实现DynELF关键函数leak的方法,并通过3道CTF题目介绍了这些方法的
Tensorflow LSTM连续序列预测方法实践
本文展示了如何使用循环神经网络去估计一个向量序列,我们会使用到LSTM的网络。我在网上找的大多数用到LSTM的例子都是用来解决自然语言处理方面问题的,还没有找到相关的例子可以用在预测连续值序列上,所以写下了本文。所以本文的任务是基于历史观察数据去预测一系列连续的实数。传统的神经网络做不到这一点,但是循环神经网络可以解决该问题,因为他们能够存储历史信息来预测未来事件。
到底了