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Caffe中新建Layer--改写Faster-RCNN的proposal layer

目录目录第一步在caffeproto中添加LayerParameter相关参数第二步实现layer的cpphpp文件第三步测试原文链接在caffe中新建layer主要遵从一下几步:在caffe.proto中添加LayerParameter相关参数编写实现layer函数,包括hpp、cpp和cu文件有时需要在修改layer_factory调试由于项目需要,这里主要是把Faste

#caffe
TP、TN、FP、FN、Recall、Miss Rate、MCC、F1 Score 等指标计算

对一个二分类问题,实际取值只有正、负两例,而实际预测出来的结果也只会有0,1两种取值。如果一个实例是正类,且被预测为正类,就是真正类(True Positive),如果是负类,被预测为正类,为假正类(False Positive),如果是负类被预测成负类。称为真负类(True Negative),正类被预测为负类称为假负类(False Negative)。如图所示:从列联表引入两个新名词。其

到底了