余弦相似度在计算文本相似度等问题中有着广泛的应用，scikit-learn中提供了方便的调用方法第一种，使用cosine_similarity，传入一个变量a时，返回数组的第i行第j列表示a[i]与a[j]的余弦相似度>>> from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity>>> a=[[1,3,2],[2,2,1]]>>>