在阅读邹伟老师的书的时候的思考和疑问

我在win10的wsl(ubuntu18)下发现如题的问题。经过发现和wsl关系不大。python3 -m venv whatever 了。

pdf的版本式30September2019的3-1：决策平面的法向量不就是权重向量\omega嘛3-2：略3-3每次更新\omega的时候都有样本特征向量出现；3-6：我觉得是可以的，因为|sigma的取值范围是0~1，而在这个平方损失函数里正好是单调的3-7：见p64（虽然我没有很明白，如果仅仅从数学上为何要去考虑数值增益的事情，而且要是这样的话，哪怕分两类也要类似考虑）：...

pdf的版本式30September2019的3-1：决策平面的法向量不就是权重向量\omega嘛3-2：略3-3每次更新\omega的时候都有样本特征向量出现；3-6：我觉得是可以的，因为|sigma的取值范围是0~1，而在这个平方损失函数里正好是单调的3-7：见p64（虽然我没有很明白，如果仅仅从数学上为何要去考虑数值增益的事情，而且要是这样的话，哪怕分两类也要类似考虑）：...

（pdf版本：30September2019）2-6：（1）根据定义，极大似然估计应有：因此，对其关于\mu求导并取0，可得(2)根据定义，最大后验分布应有：所以，而对乘积第二项，根据题目给的条件，因此相比\mu^{ML}，\mu^{MAP}多了一项\mu-\mu_0。2-7：我的理解是，当N足够多时，人们预先指定的先验分...

（pdf版本：30September2019）2-6：（1）根据定义，极大似然估计应有：因此，对其关于\mu求导并取0，可得(2)根据定义，最大后验分布应有：所以，而对乘积第二项，根据题目给的条件，因此相比\mu^{ML}，\mu^{MAP}多了一项\mu-\mu_0。2-7：我的理解是，当N足够多时，人们预先指定的先验分...

pdf的版本式30September2019的然后根据对数似然函数，上式加对数并代入正态分布具体表达式：把不含\omega的项提出来视作常系数（注意这里的\sigma也与\omega无关）：然后参看式2.36后面处理完全相同。得证。...

（pdf版本：30September2019）2-1：参考第75页2-2：参考式2.36，可以将并入和，并形成新的和。可见肯定会影响回归结果。直观上，这种权重还是为的式放大和缩小不同语境下的重要性；2-3：秩只能取行数或列数中较小的那个；2-4：代入即可得证，顺便可以复习矩阵微积分。...

习题5-1：宽卷积的交换性，我看连续性卷积积分的时候随便缓缓就行了，因此这里也差不多。现有(我这里没有用互相关）图中红的为矩阵x，绿的为卷积核根据宽卷积定义而我们的目标图景则是这样的：为了让x的下标形式和w的进行对换，进行变量替换令，故.则已知因此对于由于宽卷积的条件，s和t的变动范围是可行的。习题5-2：...

需要在保存格式上，不要选fp16，而是选择bf16.