❝导语❞如果说大数据里面hive是屠龙刀，那么pandas则是倚天剑，「帮助我们对数据数据挖掘、数据分析、数据清洗」。本篇介绍了Pandas 一些基础的语法，以及使用技巧，建议收藏~目录数据准备Dataframe 基础操作2.1 查看2.2 修改2.3 过滤2.4 排序2.5 去重2.6 聚合2.7 关联2.8 自定义函数2.9 索引操作2.10 空值处理2.11 to_csv 写入csv文件1.

导语大家好，我是温大大，在传统测试行业摸爬滚打多年：功能测试、自动化测试、性能测试都做过，目前在一家互联网公司从事大数据测试一职，因为我是从传统测试转到大数据测试的，所以今天准备跟大家分享下「如何转行大数据测试」。目录​1. 大数据测试的是什么2. 大数据测试的优势有哪些3. 适合转行大数据测试有哪几类人1. 大数据测试的是什么先看看我们熟悉的传统测试是什么：传统测试就是利用测试思维以及一些相关的