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真传x深度学习第二课:nvidia显卡驱动和cuda安装(小米13.3,显卡mx150)

安装nvidia驱动和cuda,cudnn相关软件环境说明:小米13.3,8代i5,mx150独显1、 添加驱动源sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppasudo apt-get update2、 安装Nvidia驱动sudo apt-get install nvidia-367sudo apt-get...

[转]Cuda笔记【1】GPU计算DEMO

声明本文是看小破站某cuda入门教程留下来的笔记,多上PPT上内容,夹杂一点自己的理解,和代码注释教程地址:https://www.bilibili.com/video/av74148375git地址(PPT和源码):https://github.com/huiscliu/tutorials主要目的是为Gstreamer打点基础,不然基本抓瞎文章目录声明介绍什么是GPU计算为什么要使用GPU计算C

使用青云主机的GPU主机教程(不完整版)

建议使用百度云,青云坑小多,我放到云磁盘中的数据离奇消失,,,我已改用百度云,这个教程可能有疏漏第一部分:准备工作Aria2+chrome插件安装(见wiz)方便下载百度云资源第二部分:GPU机器建立检查机器配置cat/proc/cpuinfolspci|grepVGA(或者lspci-vnn|grepVGA-A12)第三部分:按照实验步骤实验预准备or检查...

vnpy学习_02各文件功能梳理

先推荐一片vnpy专栏教程:钱塘小甲子:https://blog.csdn.net/qtlyx/column/info/30705他写的也比较不错他基本是按照”先深遍历”的思路阅读的,每个代码块追究比较细致,我个人喜欢先易后难,否则代码太多,看起来容易灰心,先把容易的清理干净,在追溯代码。vnpy文件夹结构├── api#很多dll文件...

关于代码调试de那些事

写代码最完美的就是, 想清楚, 码, 运行, perfect, DONE, 下班.当然, 那是完美的状态. 大多数时候只存在于理想中.现实是, 我们会被各种坑, 被环境坑, 被语言坑, 被依赖坑, 被第三方库坑, 被编辑器坑, 被自己坑(三个月前的自己/昨天的自己/几分钟前的自己), 被数据库坑, 被缓存坑, 被队友坑(这个比较惨), 被需求变更坑(这个也是)……所以, 总是避免不了代码调试.今天

数据接口-免费版(股票数据API)

获取股票数据的源头主要有:数据超市、雅虎、新浪、Google、和讯、搜狐、ChinaStockWebService、东方财富客户端、证券之星、网易财经。数据超市2016年5月6日更新。根据最近频繁出现的数据超市,可以无限制获取相关数据,而不再需要使用爬虫等方式获取,这样不仅节省了极大资源,也有利于遍历数据。具体的方法不再赘述,列出来相关网站清单,开发者可自行到这些网站查询调用方法。...

多重共线性问题的几种解决方法

在多元线性回归模型经典假设中,其重要假定之一是回归模型的解释变量之间不存在线性关系,也就是说,解释变量X1,X2,……,Xk中的任何一个都不能是其他解释变量的线性组合。如果违背这一假定,即线性回归模型中某一个解释变量与其他解释变量间存在线性关系,就称线性回归模型中存在多重共线性。多重共线性违背了解释变量间不相关的古典假设,将给普通最小二乘法带来严重后果。所谓多重共线性是指线性回...

linux_负载分析之LoadAverage

原创:linux_负载分析之LoadAverage平均负载是指单位时间内,系统处于可运行状态和不可中断状态的平均进程数。和 CPU 使用率并没有直接的关系一般的进程需要消耗 CPU、内存、磁盘I/O、网络I/O等资源,在这种情况下,平均负载就不是单独指的CPU使用情况。即内存、磁盘、网络等因素也可以影响系统的平均负载值。不过影响最大的是 CPU 使用率、CPU 等待和磁盘I/O。他不仅包扩了正在使

安装Whl文件时提示 ....whl is not a valid wheel filename

请问再报这个错时,是否同时提示了pip is tooold,please upgrade xxxx,所以解决方案就是,升级pip:python -m pip install --upgrade pip很多时候都加过这个提示,但大多数情况我们都采用“自动忽略”的作法,因为很多情况不升级,并不会给导致问题。这个问题还是提示了我们,不要轻易的ignore系统的suggestions,否则踩了暗坑就难以跳

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