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虚拟化技术一直是云计算发展的重要推动因素。作为云计算的基础构架,桌面、存储和服务器的虚拟化都已经发展的如火如荼,而OpenFlow 和 SDN(Software Defined Network) 的提出,使得同为基础架构的网络交换设备支持网络虚拟化多租户架构,将物理网络和逻辑网络有效分离,满足了云计算的服务特性,同时提升了网络资源的利用率 。-----------------------
1.samba介绍在我看来只所以用samba是为了在ubuntu虚拟机与windows之间共享文件。当然这只是samba提供的一个很小部分的服务,当然还有其他方法共享,但是这种方法用起来是很爽的。官方对sanba的介绍是:Samba是在Linux和UNIX系统上实现SMB协议的一个免费软件,由服务器及客户端程序构成。SMB(ServerMessages Block,信息服务块)是
要在OMAP3530上运行Linux,首先要知道如何启动OMAP3530,并且将MLO,XDLR,UBOOT,UImage以及文件系统等镜像程序下载到OMAP3530的芯片中去。 OMAP3530提供了两种启动方式,NANDFLASH启动和SD卡启动。对于第一次烧写程序,在没有JTAG的情况下,我们采用了SD卡启动的方式较为方便。 Linux下的SD启动和WINCE下的S
/bin 见截图中的解释/boot 是系统启动时所需文件的存放处。/dev 顾名思义就是存放设备文件的地方。包括鼠标,键盘等设备的驱动文件等/etc见截图中的解释/home ../lib 包括其他一些目录下的lib文件夹存放的是 函数运行时所调用的函数库/mnt 是软盘和光盘的挂载点/opt 是安装软件的目录/proc 虚拟文件系统,目录中的文件存放在内存中。包括可
典型的两个现实案例:我们先看两个用Go做消息推送的案例实际处理能力。360消息推送的数据:16台机器,标配:24个硬件线程,64GB内存 Linux Kernel 2.6.32 x86_64 单机80万并发连接,load 0.2~0.4,CPU 总使用率 7%~10%,内存占用20GB (res) 目前接入的产品约1280万在线用户 2分钟一次GC,停顿2秒
N-Gram是大词汇连续语音识别中常用的一种语言模型,对中文而言,我们称之为汉语语言模型(CLM, Chinese Language Model)。汉语语言模型利用上下文中相邻词间的搭配信息,在需要把连续无空格的拼音、笔划,或代表字母或笔划的数字,转换成汉字串(即句子)时,可以计算出具有最大概率的句子,从而实现到汉字的自动转换,无需用户手动选择,避开了许多汉字对应一个相同的拼音(或笔划串,或数字串
转载自:http://www.tuicool.com/articles/Ibeuu2Dynamic Time Warping(DTW)是一种衡量两个时间序列之间的相似度的方法,主要应用在语音识别领域来识别两段语音是否表示同一个单词。1. DTW方法原理在时间序列中,需要比较相似性的两段时间序列的长度可能并不相等,在语音识别领域表现为不同人的语速不同。而且同一个单词内的不同音
一 背景我们知道,当数据库中的数据量越来越大时,不论是读还是写,压力都会变得越来越大。采用MySQL Replication多master多slave方案,在上层做负载均衡,虽然能够一定程度上缓解压力。但是当一张表中的数据变得非常庞大时,压力还是 非常大的。试想,如果一张表中的数据量达到了千万甚至上亿级别的时候,不管是建索引,优化缓存等,都会面临巨大的性能压力。二 定义数据