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我们在理解RNN或者LSTM的时候，对它们的输入和输出的维度都很迷惑，下面是我结合代码和网上的一些资料进行理解正常的全连接层网络拓扑是这样的：有输入层、隐层和输出层，隐层中有神经元，图中每个参数都跟全部的神经元有链接。接下来看下LSTM的拓扑图：...

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项目场景：开发一个产品使用到比较复杂且独立的自定义组件，自定义组件是自定义复选框/单选框问题描述：用ref 注册子组件，父组件可以通过this.$refs.xx.fn调用子组件里的函数，但是有时会出现 undefined 未定义的情况。vue代码<view class="sg-checkbox"><helang-checkbox ref="checkbox" @change="o