总的来说，传统机器学习算法和非传统机器学习算法的主要区别在于其基础理论和算法设计上的不同，以及应用领域和解决问题的特点不同。在选择算法时需要考虑数据类型、数据规模、模型准确性、训练速度、可解释性等方面的要求，综合考虑选择最适合的算法。综上所述，传统机器学习算法和非传统机器学习算法各有优劣，需要根据具体应用场景和问题特点进行选择和权衡。