Learning and Transferring Mid-Level Image Representations using Convolutional Neural Networks这是2014年发在CVPR上的一篇论文，主要解决一个问题：深度学习需要大量的数据，对于小的数据集，如何进行深度学习训练？作者提出了可以在大型数据集(如ImageNet)上进行预训练，然后将训练好的网络权重迁移到小的