贝尔曼-福特算法（Bellman-Ford）是由理查德·贝尔曼（Richard Bellman）和莱斯特·福特（Lester Ford）创立的，用于求解单源最短路径问题的一种算法。这种算法也被称为Moore-Bellman-Ford算法，因为Edward F. Moore也为该算法的发展做出了贡献。算法特点处理负权边：贝尔曼-福特算法的一个显著优点是能够处理图中存在负权边的情况，这是迪科斯彻（Di

雅可比迭代法（Jacobi Iteration Method）是一种用于求解线性方程组的迭代算法，其命名来源于普鲁士著名数学家雅可比。该方法通过不断迭代更新方程组的解，直到满足一定的收敛条件为止。

数字图像处理算法是指将图像信号转换成数字信号，并利用计算机对其进行处理的一系列技术。点处理：在这种处理中，输出像素的值仅与输入像素的值有关，如图像对比度增强、图像二值化等。邻域处理：考虑像素周围的像素（如4-邻域、8-邻域）来确定输出像素的值。这种处理称为局部处理，如图像的移动平均平滑法和空间域锐化。在这种处理中，输出像素的值取决于输入图像大范围或全部像素的值，如傅里叶变换（全局处理）。反复对图像

Dijkstra（迪杰斯特拉）算法是由荷兰计算机科学家狄克斯特拉于1959年提出的，它是一种用于计算图中一个节点到其他所有节点的最短路径的算法。该算法主要用于解决有权图（即图中的边有权值）中的最短路径问题，但不能直接用于求解图中任意两点间的最短路径，而是从一个源点出发，计算该源点到其他所有点的最短路径。算法的基本原理Dijkstra算法采用贪心策略，从起始点开始，逐步寻找最短路径，直至到达所有顶点

当网络请求完成后，会触发线程的finished信号，从而调用handle_thread_finished槽函数，更新界面上的标签来显示网络请求的结果。在MainWindow类中，我们创建了一个NetworkThread的实例，并连接了它的finished信号到handle_thread_finished槽函数。在这个类中，我们重写了run方法，该方法中包含了具体的网络编程操作。在NetworkTh

二进制补码算法是一种在计算机科学中广泛使用的表示有符号整数的方法。这种方法通过一种特定的方式来定义负数，使得计算机中的算术操作（如加法、减法）可以更加简单和统一。正数的补码：一个正数的补码就是它本身的二进制表示。负数的补码：一个负数的补码是其绝对值的二进制表示（即正数表示），然后取反（即将所有0变为1，所有1变为0），最后加1。

K-均值聚类算法（K-Means Algorithm, KMA）是一种迭代求解的聚类分析算法，其核心目标是将数据集划分为K个簇，使得簇内的数据点尽可能相似，而簇间的数据点尽可能不同。

循环队列算法是一种基于数组实现的队列数据结构，它的特点是队列的尾部指针可以循环到数组的头部，形成一个环形结构。这种结构可以有效地解决数组队列在元素出队时可能出现的“假溢出”问题，从而更高效地利用数组空间。循环队列使用一个固定大小的数组来存储队列元素，数组的大小是预先指定的。循环队列有两个指针，分别是指向队列头部元素的头指针（front）和指向队列尾部元素下一个位置的尾指针（rear）。当队列为空时

判断一个数是否为回文数（即从前往后读和从后往前读都相同的数）的算法可以通过多种方法实现，以下是一种常见且效率较高的方法，即将整数转换为字符串，然后比较字符串的前半部分和反转后的后半部分是否相同。但是，对于大整数来说，这种方法可能会因为字符串处理而增加额外的空间复杂度。因此，更高效的算法是直接反转整数的一半来避免使用额外的空间。

Kalman Filter（卡尔曼滤波器）算法是一种线性最小方差估计器，用于在存在噪声的情况下对随机过程或系统进行估计。它的基本思想是通过一系列的迭代步骤，不断优化对系统状态的估计。算法主要包含两个步骤：预测和更新。