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大语言模型开发(微调,数据集分块,知识图谱,本地部署)

本文介绍了大模型微调与部署的全流程。首先使用LlamaFactory对通义千问2.5-1.5B-Instruct模型进行LoRA微调,重点解决了数据集准备、质量评估和训练参数配置等关键问题。接着构建知识库系统,整合PDF识别、知识图谱构建和联网搜索功能,采用Docker容器化部署。最后通过Ollama部署微调后的模型,并进行了效果测试。整个过程涵盖了从数据准备、模型训练到系统部署的完整链路,针对显

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#语言模型#人工智能#自然语言处理 +2
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