比如计算 it 的特征值时，模型会将 it 与句子中的其他词一一关联，it 的特征值由它本身与句子中其他词的关系计算所得。我们的模型首先计算出句子中每个单词的特征值，即首先计算 A 的特征值，其次计算 dog 的特征值，然后计算 ate 的特征值……这本书从深入解析Transformer 的编码器和解码器的组成部分开始，帮你理解自然语言处理模型的工作原理，同时由浅入深地介绍了 BERT 自然语言处

这两天 AI 界真是超级热闹，前有 Open AI 扔出 Sora 炸弹，如今 Google 在没有任何预告的情况下开源了全新大模型 Gemma。此次发布的 Gemma 相比自家的 Gemini 更加轻量级，模型权重也一并开源。不仅可以在笔记本电脑上运行，而且还免费可商用，支持中文。看来很多创业公司已经开始两眼发光了。还不知道 Gemma 是啥的，可以跟着我们来了解一下。Gemma 是一个轻量级、

2022年末，由OpenAI开发的大数据模型ChatGPT横空出世，激发了社会各界对于人工智能的极大兴趣，支持者有之，反对者亦不乏。我国的百度、华为、阿里巴巴等科技企业都已向人工智能领域投入了大量资源，并已取得初步成果。由于人工智能的新发展在很多方面已经挑战了人类的能力和认知，社会对于人工智能将会对人类产生何种影响存在很大的危机感和不可预知感。人工智能的发展不仅关乎它的能力和前景，即它能干什么，还

在日本，有一本书在 AI 领域的影响力超越了实力派的“花书”，长期位列日亚“人工智能”类图书榜首，众多五星好评。它被众多高校名师作为 AI 入门教材，如果你也是 AI 领域的开发者，说不定你手上的这本书已经翻烂了。这就是被圈内人称为「鱼书」的《深度学习入门：基于 Python 的理论与实现》。目前累计销量已经超过 10 万册，是大家公认的真正意义上的深度学习入门书。如今“鱼书”系列经典延续，已经更

对于小白来说，想快速入门的话，《深度学习的数学》深度学习入门最好的书籍，没有之一。浅显易懂，书中有大量插图。1.图文直观穿插235幅插图和大量具体示例讲解，对易错点、重点反复说明，通俗易懂。2.结合Excel实践书中使用Excel进行理论验证，读者可下载随书附带的Excel示例文件，亲自动手操作，直观地体验深度学习。3.只需基础的数学知识适合数学基础薄弱的深度学习初学者阅读，有一定基础的读者也..

针对概率论，有法国牛顿之称的拉普拉斯（1749年-1827年）曾说：“这门源自赌博机运之科学，必将成为人类知识中最重要的一部分，生活中大多数问题，都将只是概率的问题。”目前，概率论也和微积分、线性代数一同成为数学三大基础学科，同时也是考研的基本内容。但这一门课却并不好学，尽管概率论的基本直观概念早已渗透到人们的工作和生活当中，小到人人都可以买到的彩票，大到星辰宇宙，复杂到计算机和人工智能，都与概率

Python 能干的事情实在太多了，掰着指头数有点不够用。Web 开发、数据分析、网络爬虫、自动化运维、后台开发、机器学习.......如果你知道主攻哪个方向，只需重点去学习。不过，不论哪...

这也是苹果公司等企业正在探索的方向。相比之下，GPT-3 等模型的后续版本（如 Meta 的 Llama），已经扩展了它们的训练范围，涵盖了包括 Arxiv 研究论文（92 GB）和 StackExchange 上的代码问答（78 GB）在内的更多数据源。“预训练”中的“预”表明它是模型训练的初始阶段，此时模型会在大规模、多样化的数据集上进行训练，以形成全面的语言理解能力。深度学习的发展使得大语言

统计学作为一门重要的学科，涉及到对数据进行分析、推断和预测。而在统计学领域，存在着两大主流学派——频率学派和贝叶斯学派。这两个学派采用不同的理论基础和方法论，对未知参数的推断和估计有截然不同的观点。对于频率派与贝叶斯派（其中又包含客观贝叶斯和主观贝叶斯派）的是非对错目前还没有定论。但是这无疑是重要的思想和理论问题。甚至可以说，这个问题理解好了，就可以更好地看待唯物与唯心，甚至科技与人文之间的关系。

近年来，AI 与人类的生活越来越紧密，慢慢变得无处不在。那么提到 AI ，我们会想到什么？小编最先想到的是机器人。早在小学作文中，我就写到 2021 年到处都是机器人，机器人汽车到处飞。结...