零代码助睿 BI 实战｜自媒体多维度可视化仪表盘搭建 + 运营分析报告撰写前言经过 7-1 数据清洗、7-2 特征工程处理，原始数据已经加工为规范明细表、关键词汇总表。本实验依托助睿 BI开展自助可视化分析，搭建综合分析仪表盘，从大盘概况、选手排名、标题关键词效果、流量时间趋势多角度挖掘数据规律，最终输出数据驱动的自媒体运营优化报告。一、实验目的基于实验 7-1、7-2 三张数据表，使用助睿 BI

特征工程是数据分析与可视化前置的关键环节。原始明细表仅能记录基础数据，想要挖掘标题文案对作品互动效果的影响，就需要构造衍生指标、文本标签特征。本文基于实验 7-1 清洗完成的 content_analysis 明细表，使用助睿 ETL 完成指标计算、关键词识别、数据回填、关键词分组统计两套加工流程。全程零代码拖拽，附带 JavaScript 文本匹配实操方案。二元标签特征：文本关键词转为 0/1