在乳腺癌靶向药物设计中，GANs模型生成2000个候选分子，经实验验证其中48个具有显著抑制活性（IC50 < 10μM），而传统方法同等规模筛选仅发现12个活性分子。生成式对抗网络（GANs）通过生成器与判别器的对抗训练，能够高效探索化学空间，生成具有特定生物活性的分子结构。判别器网络评估生成分子与真实抗癌药物的相似性。通过迭代优化，系统逐步提高生成分子的质量和靶向性。传统虚拟筛选仅能覆盖10^

特斯拉最新自动驾驶硬件采用类脑计算模块，在相同TOPS算力下，能耗比传统方案降低40%。高通发布的神经形态加速器在Cityscapes数据集上实现每帧2mJ的能效，较传统方案提升3个数量级。神经形态芯片通过模拟生物神经元的脉冲通信机制（Spiking Neural Networks, SNNs），实现事件驱动的异步计算。例如，英特尔Loihi芯片在光流估计任务中能耗仅为传统GPU的1/1000，同