HQ-SAM（NeurIPS 2023，ETH Zurich + 港科大）冻结原始SAM的所有参数，只增加了一个轻量级的HQ-Decoder（约0.5M~1.4M额外参数）。上一篇我们拆了SAM3在四农普中的六大应用场景。结论很明确：SAM3的文本提示能力打开了遥感AI的新大门，但它是用自然图像训练的，面对俯视视角、多光谱、密集小目标的遥感世界，零样本精度还不够打。今天这篇文章，我把SAM家族的七

2026年，全国第四次农业普查如火如荼进行中，亮点和难点是如何结合遥感、无人机、AI、大模型等技术手段，让调查结果更易、更快、更准