AI大模型支持以DeepSeek、ChatGLM、Baichuan、Qwen和文心一言等多种大语言模型为底座，实现基于特定领域数据、面向智能客服、问答系统、自动摘要、智能打标、内容创作、信息抽取等应用场景的模型微调、评估和推理，为业务智能升级和价值挖掘赋能。

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人工智能训练师分为五个等级，从初级高级，可以根据个人经验选择报考。评上初级证书，证明申报者能力可胜任数据采集员、数据标注员等初级工作。而评上最高级认定，则证明申报者具备从事人工智能高级产品经理、人工智能架构工程师、首席技术官（CTO）、高级算法工程师等高级职位的能力。

人工智能训练师一级(高级技师)、二级（技师）相关证书作为国家职业技能等级证书或职业资格证书之一，是有利的评判标准之一，而国家级职业技能等级证书则是初级“双师型”教师、中级“双师型”教师、高级“双师型”教师评判标准的硬性标准之一。

AI智能体应用工程师认证考的不是“你懂多少AI理论”，而是“你能用AI干成什么事”。

"零基础也能考人工智能训练师证书！从五级初级工起步，掌握数据标注等基础技能，逐步晋升至一级高级技师，参与智能系统设计。考试闭卷机考，单科可补考一次，证书终身有效，全国通用。"

在人工智能迅猛发展，技工中职院校作为培养高素质技术技能人才的重要阵地，肩负着为社会输送具备人工智能技术应用能力的专业人才的重任。为了更好地对接产业发展需求，技工院校需要构建与岗位要求相匹配的实训环境，以确保学生能够掌握实际工作所需的技能。

随着数据量的不断增长和数据来源的多样化，如何确保数据的质量、安全性和可用性成为了企业面临的重要挑战。对ETL大数据整合与处理有初步认识，理解数据抽取、转换和加载的基本概念，能够在指导下完成简单的数据处理任务，如创建数据库连接、进行基础的数据处理操作等。掌握Linux操作系统的基本操作，具备一定的Python数据分析基础知识，了解数据分析的基本流程，能够进行简单的数据预处理和分析任务。数据标准制定：

建设一个以大数据为主题的先进大数据教学实训中心，为学校大数据人才培养提供载体，支持系（部）内学生专业的不同，提供不同的大数据教学实训学习资源，实现系（部）内大数据知识的培养的普遍提升。