基于LangChain、LlamaIndex框架，手写代码实现自定义工具调用、多智能体协作（如AutoGen）。：使用Dify、FastGPT等工具，通过拖拽组件完成智能体搭建，适合非计算机背景学生快速建立成就感。：实训环境与真实生产环境脱节，学生无法体验从数据预处理、大模型选型、知识库构建到对话流编排的全链路。2026年，随着“十五五”规划全面启动，人工智能已从“单点应用”迈向“系统重构”。，以

人工智能综合实验箱主要面向人工智能、大数据相关专业，集成了计算机视觉系统、语音处理系统、机械手臂、以及手势传感器、温湿度传感器、大气压传感器等多种嵌入式应用模块，通过搭建边缘计算终端，为人工智能专业相关的应用开发提供统一的通讯协议和接口。

独创的“左文档、右环境”同屏实训模式，让学生可一边查阅指导手册，一边在集成开发环境中动手编程，实现“学中做、做中学”，大幅降低教师指导负担，也让非AI专业学生轻松入门理解人工智能。我们的实训平台，正是基于这样理念而设计——它既是人工智能、大数据、商务数据分析专业学生的成长引擎，也是教师开展创新教学的得力伙伴，更是高校展示其前沿教学实力的亮眼名片。这不仅仅是一个工具，更是面向未来教育的一体化解决方案

财务大数据分析师是一个复合型、高价值的财务专业岗位。它指的是运用大数据技术、数据分析工具和智能算法，对海量、多源的财务及业务数据进行处理、建模、分析与洞察，以支持企业财务决策、风险管理、流程优化和业务创新的专业人才。

数据挖掘平台是一种用于从大量数据中提取有价值信息的工具或系统，主要功能包括数据预处理、数据分析、模式识别、预测分析、可视化等。这些平台通过集成多种数据挖掘技术和算法，帮助企业和组织从其数据中发现潜在的模式和关系，从而支持决策制定、业务优化和创新。

Web数据可视化（ECharts 5）（微课版）本书以项目为导向，以任务为驱动，全面地介绍了ECharts数据可视化的应用全书共7个项目

2025年（第13届）“泰迪杯”数据挖掘挑战赛历时两个月顺利结束。竞赛采用盲审（屏蔽参赛者信息；评审专家只能评阅非本区域作品；三位评阅专家同时评阅同一作品，超限调整后再取平均分），答辩于2025年5月31日，通过线上方式进行，共产生特等奖并获泰迪杯3名，特等奖3名，一等奖并获网宿创新奖3名。现将2025年（第13届）“泰迪杯”数据挖掘挑战赛获奖名单公示如下，公示期为2025年6月3日-2025年6

2025年数据分析与挖掘企业项目就业班

大数据挖掘建模平台是由泰迪自主研发，面向企业级用户的大数据挖掘建模平台。平台采用可视化操作方式，通过丰富内置算法，帮助用户快速、一站式地进行数据分析及挖掘建模，可应用于处理海量数据、高复杂性的数据挖掘任务，为其提供准确、高精度的计算结果。

第七届“泰迪杯”数据分析技能赛获奖成绩公示