logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

YOLO 实战:用 10 张照片训练专属目标检测模型(附标注工具+数据集)

现象:训练报错,或者推理出来类别名是乱码/数字。原因:labelImg 里你输入的是年糕,但data.yaml的names写的是niangao;或者顺序错乱,class_id 和名字对不上。解决类别名统一用英文/拼音,避免中文路径和中文类别名踩编码坑。names列表的顺序 = 标注文件里 class_id 的数字顺序(第一个是 0,第二个是 1…)。不确定时,打开任意一个.txt看第一列数字,它必

#目标检测#深度学习#计算机视觉 +1
【YOLO实战系列 1/17】YOLO发展史:一文读懂目标检测的十年演进

YOLO从v1到v26完整发展史,核心架构演进、版本对比与实战选型指南。

#目标检测#深度学习#计算机视觉
【YOLO实战系列 2/17】YOLO26核心架构深度解析

YOLO26核心架构解析:CSPNet、C3k2、PAFPN、DFL,端到端无NMS推理,全面拆解模型结构与设计理念。

#目标检测#深度学习#计算机视觉
【YOLO实战系列 7/17】CPU上跑YOLO也能30fps?ONNX+OpenVINO加速实战

CPU上跑YOLO也能30fps?ONNX + OpenVINO加速实战(附代码)和,让你的模型在CPU上,轻松跑到30fps。哈喽,这里是【你的公众号名称】。前两天我们把模型训练出来了,精度也调上去了,——1秒才处理2-3帧,根本没法用。别急着升级硬件!今天我把压箱底的✈️。

#目标检测#深度学习#计算机视觉 +1
【YOLO实战系列 2/17】YOLO26核心架构深度解析

YOLO26核心架构解析:CSPNet、C3k2、PAFPN、DFL,端到端无NMS推理,全面拆解模型结构与设计理念。

#目标检测#深度学习#计算机视觉
到底了