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CV算法岗相比开发岗的一些劣势(大模型总结)
开发岗的“稳定”,本质是“科学成熟、工程标准化”;算法岗的“动荡”,本质是“科学还在发展、工程还在标准化”。开发岗很难产生颠覆性价值,算法岗仍然是未来10年技术增量最大的领域。视觉问题的本质理解、数据理解、系统思维、工程落地能力、踩坑经验。不追全热点、选一条长坡厚雪主赛道从“调参算法工程师”升级为算法系统架构师/技术负责人把能力锚定在业务价值 + 系统稳定 + 成本效率 + 落地闭环算法岗同样可以
机器学习算法总结(目录框架)
一、基本概念与原理: 1.学习的概念与类型:系统在执行过程中能改进性能;包括有监督、无监督、半监督、增强学习等。2.学习的三要素:模型(产生式、判别式(包括概率分布与决策函数模型)) 策略(期望风险最小化(往往采用经验风险最小化处理)与结构风险最小化(进行正则化))、算法(最优化算法,求解最优模型)。3.基本问题类型:分类、回归、标注、推荐、聚类、离群点分析等。4.基本评估:训练误
到底了







